文件名称:tuxiangquzao
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所属分类:
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- 上传时间:2012-11-16
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文件大小:66.38kb
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已下载:1次
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程序使用说明:
1、软件应用平台:Matlab6.5或更高;
2、打开方法:
将文件所在目录设为工作目录,然后打开wavlet.fig,在noise提示框下输入噪声强度,在0-0.1之间(不能为零)。
然后点process按钮,就会显示实验结果,包括原图像,加噪图像,去噪图像的对比以及当前的psnr值。
wavlet.m是程序文件。
程序内容写在在程序的注释里。
阈值的更改没有实现可视化,在源程序中可以改。-Procedure for use: 1, Software Platform: Matlab6.5 or higher 2, open the way: the file directory set the working directory, then open the wavlet.fig, the noise boxes, enter the noise level, in the 0-0.1 between (not zero). Then process the button, it will show the experimental results, including the original image, noise image denoising image contrast and the current psnr value. wavlet.m is the program file. Program content in the program notes written inside. Threshold changes are not visualized in the source program can be changed.
1、软件应用平台:Matlab6.5或更高;
2、打开方法:
将文件所在目录设为工作目录,然后打开wavlet.fig,在noise提示框下输入噪声强度,在0-0.1之间(不能为零)。
然后点process按钮,就会显示实验结果,包括原图像,加噪图像,去噪图像的对比以及当前的psnr值。
wavlet.m是程序文件。
程序内容写在在程序的注释里。
阈值的更改没有实现可视化,在源程序中可以改。-Procedure for use: 1, Software Platform: Matlab6.5 or higher 2, open the way: the file directory set the working directory, then open the wavlet.fig, the noise boxes, enter the noise level, in the 0-0.1 between (not zero). Then process the button, it will show the experimental results, including the original image, noise image denoising image contrast and the current psnr value. wavlet.m is the program file. Program content in the program notes written inside. Threshold changes are not visualized in the source program can be changed.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
新建文件夹/lena.bmp
新建文件夹/psnr.mat
新建文件夹/psnr_noise_remove.mat
新建文件夹/README.txt
新建文件夹/wavlet.fig
新建文件夹/wavlet.m
新建文件夹/新建文件夹/运行抓图.jpg
新建文件夹
新建文件夹/psnr.mat
新建文件夹/psnr_noise_remove.mat
新建文件夹/README.txt
新建文件夹/wavlet.fig
新建文件夹/wavlet.m
新建文件夹/新建文件夹/运行抓图.jpg
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