文件名称:GeneticAlgorithmsToSolveKnapsackProblem
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- 上传时间:2012-11-16
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用遗传算法解决背包问题,遗传算法的优势在于解决优化问题,对背包问题进行编码,然后随机产生使出样本,通过交叉,编译等操作来找到优化问题的解-Using genetic algorithms to solve knapsack problem, the advantage of genetic algorithms to solve optimization problem, knapsack problem is encoded, and then resorted to randomly generated sample, through the Cross, compiler and other operations to find the optimization problem
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背包问题--遗传算法/bag/Debug/vc60.idb
背包问题--遗传算法/bag/Debug/vc60.pdb
背包问题--遗传算法/bag/Debug
背包问题--遗传算法/bag
背包问题--遗传算法
背包问题--遗传算法/bag/bag.dsp
背包问题--遗传算法/bag/bag.dsw
背包问题--遗传算法/bag/bag.ncb
背包问题--遗传算法/bag/bag.opt
背包问题--遗传算法/bag/bag.plg
背包问题--遗传算法/bag/Debug/bag.exe
背包问题--遗传算法/bag/Debug/bag.ilk
背包问题--遗传算法/bag/Debug/bag.obj
背包问题--遗传算法/bag/Debug/bag.pch
背包问题--遗传算法/bag/Debug/bag.pdb
背包问题--遗传算法/bag/Debug/vc60.idb
背包问题--遗传算法/bag/Debug/vc60.pdb
背包问题--遗传算法/bag/Debug
背包问题--遗传算法/bag
背包问题--遗传算法
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