改良arma算法测试用例

一、预测模型ARMA：

1、输入：

输入为一组历史数据，如__pre.bin 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10（__pre.bin为可执行程序，1 2 3 4 5 6 7 8 9 10是历史数据），该向量组至少包含一个数据。

2、输出：

该方法只对一组已知数据进行一步预测，返回值只有一个；利用该方法，1 2 3 4 5 6 7 8 9 10的下一个值为10.9989。

3、测试报告：

测试报告详见《改良预测算法测试报告.xls》。

二、评分模型（该模型包含预测和评分两部分）：

1、输入：

输入为一组数据，如：./__eval.bin 1 2 3 4 5 6 7 8，该组数据至少包括两个数据。1 2 3 4 5 6 7是历史数据，根据历史数据做预测，得到的预测值再和8进行比较，进而给出评分。

2、输出：

输出为得分，取值范围为0~100。

3、程序里的可调节参数limit：

过滤掉数据量较小的数据波动。比如下面一组数据./__eval.bin 1 200 3 400 5 100 7 300 3 380 20 10，数据波动很大，但是都在控制线limit（设为1000）的范围内，评分仍为100。

4、测试报告：

暂无。

-arma