格式：[huffcodes，氢，領 ，电子] = huffmancoding（磷，氮）

％输入：p是每个字母符号的概率

（如：对= [0.3 0.2 0.2 0.2 .06 .04]）

n是一个整数，决定在每个帧的符号数量

（默认：n = 1时）



％输出：huffcodes：huffmancodes

答：源熵

甲肝：平均熵编码

电子邮件：科丁效率-format : [huffcodes,H,Hav,e]=huffmancoding(p,n)

inputs: p is the probability of each alphabet symbol

( eg:p=[.3 .2 .2 .2 .06 .04] )

n is an integer that determines number of symbols at each frame

(default:n=1)



outputs: huffcodes: huffmancodes

H: source entropy

Hav: average entropy for coding

e: codding efficiency