本文详细描述了基于小波包的纹理图像去噪方法：

噪声对图像的后续处理影响较大，常用的去噪方法虽然可以去除变化平缓的图

像中的噪声，但对细节较多的纹理图像的去噪效果却不太理想, 文中基于信号和噪声在小

波分解中呈现出来的不同特性，提出了一种新颖的小波包去噪算法, 采用该算法对纹理图

像进行最优小波包分解，并计算每个子频带的两个范数，然后根据范数值区分信号和噪

声，从而达到去除噪声的目的, 实验结果表明，该算法对皮革图像具有较好的去噪效果，不

仅可以去除纹理图像中的大部分噪声，而且可以较好地保留图像纹理信息。

-texture image denoising based on wavlet packet transform