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文件名称:yuzhifenge

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利用快速二维嫡的图像分割方法因其运算量大而影响了它的实际使用, 本文经过参数变换用减法代替原来方法中的对数运算同时将算法代替原来的穷尽搜索获得阂值向量来提高求解速度和分割效率-Using fast two-dimensional entropy method of image segmentation because of its large amount of computation to affect its practical use, this after a parameter transformation to replace the original with the subtraction method of computing the same time, the logarithm of the exhaustive search algorithm to replace the original vector to increase the threshold value obtained speed and efficiency of solving the segmentation
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图像分割中的交叉熵和模糊散度算法[1].pdf
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一种快速二维熵阈值分割算法.pdf
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二维最大类间方差阈值分割的快速迭代算法.pdf
基于边界特征的一维最大熵图象分割算法的研究与实现.pdf
基于二维直方图斜分的最小类内方差阈值分割.pdf
基于改进的二维最大熵及粒子群递推的图像分割.pdf
基于快速二维熵与PSO算法的红外图像分割[1].pdf
基于量化图像直方图的最大熵阈值处理算法.pdf
基于优化熵函数二维最大熵阈值算法改进[1].pdf
基于最小类内方差的快速阈值分割算法[1].pdf
一种改进的二维直方图的图像阈值分割方法.pdf
图像处理中阈值选取方法30年(1962—1992)的进展(一).pdf

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