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文件名称:beiyesi

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  • 上传时间:
    2012-11-16
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    61.48kb
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1 通过实验,掌握多元正态分布的最大似然估计;

2 掌握多元正态分布下的最小错误率的贝叶斯分类;

3 对其他的参数估计有更深的认识。

-1 experiment, master multivariate normal distribution maximum likelihood estimation 2 multivariate normal distribution under the minimum control error rate Bayesian classifier 3 on the other have a better understanding of parameter estimation.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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马新悦 0610210076 实验2&3/fit_gaussians.m
马新悦 0610210076 实验2&3/gaussian_classify.m
马新悦 0610210076 实验2&3/gaussian_data.mat
马新悦 0610210076 实验2&3/gaussian_density.m
马新悦 0610210076 实验2&3/mian.m
马新悦 0610210076 实验2&3/plotdata.m
马新悦 0610210076 实验2&3/实验报告 参数估计及贝叶斯分类.docx
马新悦 0610210076 实验2&3
马新悦 0610210076 实验2&3/实验报告 参数估计及贝叶斯分类.doc

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