kMeansCluster - Simple k means clustering algorithm

Author: Kardi Teknomo, Ph.D.



Purpose: classify the objects in data matrix based on the attributes

Criteria: minimize Euclidean distance between centroids and object points

For more explanation of the algorithm, see http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/kMean/index.html

Output: matrix data plus an additional column represent the group of each object

-kMeansCluster - Simple k means clustering algorithm　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　Author: Kardi Teknomo, Ph.D.　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　Purpose: classify the objects in data matrix based on the attributes　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　Criteria: minimize Euclidean distance between centroids and object points　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　For more explanation of the algorithm, see http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/kMean/index.html　　　　　　　

　Output: matrix data plus an additional column represent the group of each object