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文件名称:LMSE-HoKashyap

修正介绍说明

介绍说明－－下载内容来自于网络，使用问题请自行百度

最小平方误差(LMSE)算法实现，可训练的确定性分类器的迭代算法。用于对训练一个向量，使得向量与给定矩阵的乘积的结果向量足够小。-least square error (LMSE) algorithm can be trained classifier uncertainty iterative algorithm. For a pair of training vectors, making vector and matrix given the results of the product vector small enough.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

LMSE - Ho Kashyap/a.txt
LMSE - Ho Kashyap/a.txt.bak
LMSE - Ho Kashyap/b.txt
LMSE - Ho Kashyap/keyword0.txt
LMSE - Ho Kashyap/LMSE - Ho Kashyap.aps
LMSE - Ho Kashyap/LMSE - Ho Kashyap.cpp
LMSE - Ho Kashyap/LMSE - Ho Kashyap.ncb
LMSE - Ho Kashyap/LMSE - Ho Kashyap.rc
LMSE - Ho Kashyap/LMSE - Ho Kashyap.sln
LMSE - Ho Kashyap/LMSE - Ho Kashyap.suo
LMSE - Ho Kashyap/LMSE - Ho Kashyap.vcproj
LMSE - Ho Kashyap/LMSE注意事项.doc
LMSE - Ho Kashyap/Matrix.cpp
LMSE - Ho Kashyap/Matrix.h
LMSE - Ho Kashyap/ReadMe.txt
LMSE - Ho Kashyap/resource.h
LMSE - Ho Kashyap/stdafx.cpp
LMSE - Ho Kashyap/stdafx.h
LMSE - Ho Kashyap/w0.txt
LMSE - Ho Kashyap/复件 a.txt
LMSE - Ho Kashyap/Debug
LMSE - Ho Kashyap
www.dssz.com.txt

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