文件名称:K-average(N-dimension)
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- 上传时间:2012-11-16
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K均值聚类算法实现有二维的聚类扩展到任意维样本点的聚类,代码中附加了详细的原理性说明,还有相关例子提示,效果不错-K-means clustering algorithm to achieve a two-dimensional clustering extends to any dimension of the cluster sample points, the code attached to the principle of detailed instructions, and tips relevant examples, good results
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K均值聚类N维/0.jpg
K均值聚类N维/100.txt
K均值聚类N维/KAVE.APS
K均值聚类N维/KAVE.clw
K均值聚类N维/KAVE.cpp
K均值聚类N维/KAVE.dsp
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K均值聚类N维/KAVE.h
K均值聚类N维/KAVE.ncb
K均值聚类N维/KAVE.opt
K均值聚类N维/KAVE.plg
K均值聚类N维/KAVE.rc
K均值聚类N维/KAVEDlg.cpp
K均值聚类N维/KAVEDlg.h
K均值聚类N维/kaverage.cpp
K均值聚类N维/kaverage.h
K均值聚类N维/ReadMe.txt
K均值聚类N维/Resource.h
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K均值聚类N维/StdAfx.cpp
K均值聚类N维/StdAfx.h
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K均值聚类N维/Debug/KAVE.ilk
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K均值聚类N维/Debug/KAVE.pdb
K均值聚类N维/Debug/KAVE.res
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K均值聚类N维/Debug/StdAfx.sbr
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K均值聚类N维/Debug
K均值聚类N维
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