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文件名称:LS-SVMLab-v1.7(R2006a-R2009a)

  • 所属分类：
    Graph Recognize
  • 标签属性：
    [Matlab] [源码]
  • 上传时间：
    2012-11-16
  • 文件大小：
    123.09kb
  • 已下载：
    0次
  • 提 供 者：
    ma***
  • 相关连接：
    无
  • 下载说明：
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修正介绍说明

介绍说明－－下载内容来自于网络，使用问题请自行百度

支持向量机SVM(Support Vector Machine)它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中-Support Vector Machine SVM (Support Vector Machine) it addresses the small sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition performance of many unique advantages, and can promote the application to function approximation and other machine learning problems
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/AFEm.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/bay_errorbar.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/bay_initlssvm.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/bay_lssvm.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/bay_lssvmARD.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/bay_modoutClass.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/bay_optimize.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/bay_rr.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/changelssvm.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/cilssvm.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/code.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/codedist_bay.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/codedist_hamming.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/codedist_loss.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/codelssvm.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/code_ECOC.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/code_MOC.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/code_OneVsAll.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/code_OneVsOne.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/crgb_lbp.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/crossvalidate.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/crossvalidatelssvm.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/csa.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/democlass.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/democonfint.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/demofun.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/demomodel.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/demomulticlass.asv
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/demomulticlass.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/demo_fixedclass.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/demo_fixedsize.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/demo_yinyang.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/denoise_kpca.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/eign.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/gcrossvalidate.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/gcrossvalidatelssvm.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/getFeatures.asv
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/getFeatures.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/getmapping.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/gridsearch.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/initlssvm.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/kentropy.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/kernel_matrix.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/kernel_matrix2.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/kpca.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/latentlssvm.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/lbp.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/leaveoneout.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/leaveoneoutlssvm.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/linesearch.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/linf.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/lin_kernel.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/lssvm.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/lssvmMATLAB.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/medae.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/misclass.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/MLP_kernel.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/mse.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/OneVersusOne_SVM.asv
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/OneVersusOne_SVM.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/plotlssvm.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/poly_kernel.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/postlssvm.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/predict.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/predlssvm.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/preimage_rbf.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/prelssvm.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/progress.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/range.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/RBF_kernel.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/RBF_SVM.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/rcrossvalidate.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/rcrossvalidatelssvm.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/read.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/ReadGBFeature.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/ridgeregress.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/ripley.mat
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/robustlssvm.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/roc.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/rsimplex.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/simann.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/simlssvm.asv
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/simlssvm.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/simplex.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/smootherlssvm.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/tbform.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/trainlssvm.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/trimmedmse.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/tunelssvm.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/weightingscheme.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/windowize.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)/windowizeNARX.m
LS-SVMLab v1.7(R2006a-R2009a)

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