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传算法是一种基于生物进化原理的启发式并行搜索和优化技术,常被用于优化计算。该文针对经典遗传算法在多目标优化计算中存在的不足,结合热力学中熵的概念,利用约束交叉、适应度共享技术来进行多目标函数的优化计算。实验结果显示这种改进型遗传算法能得到一个较好的Pareto优集。
-Propagation algorithm is a heuristic based on the principle of biological evolution parallel search and optimization techniques, often used for optimization. In this paper, the classic genetic algorithm for multi-objective optimization of the shortcomings, combined with the concept of entropy in thermodynamics, the use of cross-bound, fitness sharing technology for multi-objective function optimization. The results revealed that the improved genetic algorithm can get a good set of Pareto superior.
-Propagation algorithm is a heuristic based on the principle of biological evolution parallel search and optimization techniques, often used for optimization. In this paper, the classic genetic algorithm for multi-objective optimization of the shortcomings, combined with the concept of entropy in thermodynamics, the use of cross-bound, fitness sharing technology for multi-objective function optimization. The results revealed that the improved genetic algorithm can get a good set of Pareto superior.
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