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- 上传时间：2012-11-16
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介绍了一种基于振动信号隐马尔可夫模型(HMM)的新的齿轮故障检测和诊断方案。
首先从振动信号中提取特征,这些信号既包括正常齿轮也包括故障齿轮,特征以振动信号自回归模
型的多项式传递函数的反射系数为基础。这些特征用来训练HMM归类各种齿轮状况。经过试验
验证,用这些特征判断故障的准确性很高。
-:A newgear fault detection and diagnosis scheme based on Hidden MarkovModel (HMM) of vibra-
tion signals is introduced.
首先从振动信号中提取特征,这些信号既包括正常齿轮也包括故障齿轮,特征以振动信号自回归模
型的多项式传递函数的反射系数为基础。这些特征用来训练HMM归类各种齿轮状况。经过试验
验证,用这些特征判断故障的准确性很高。
-:A newgear fault detection and diagnosis scheme based on Hidden MarkovModel (HMM) of vibra-
tion signals is introduced.
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一种基于传递函数的齿轮故障诊断方法.caj
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