绿色植物具有明显的光谱反射特征,而这种特征与植被的发育、健康状况以及生长条件密切相关。传统的宽波段、多光谱遥感数据对于植被的研究仅限于一般性的红光吸收特征和近红外的反射特征[1-3],以及中红外的水吸收特征[4-6]。高光谱遥感通过对不同类型植被的生物物理化学成分含量的估算能获得较为理想的植被生态学信息,并在提取植被信息中得到大量的应用和研究[7-10]。高光谱遥感器的出现为改进现有的分类算法,进一步提高植被分类精度提供了可能。高光谱遥感技术已经应用于湿地分类、边界、水体、湿地植被和湿地生境因子等遥感信息提取中[11-13],但利用高光谱影像数据的多角度信息进行湿地植被类型划分的研究还较少。本文获取了青海省隆宝滩湿地区域的5个不同角度的高光谱CHRIS遥感影像,利用CHRIS影像的不同角度信息,采用影像融合及植被波谱匹配等手段,提取该区域湿地植被类型,获得了较好的结果。-color segment application is a useful data to extract the feature of the image especially for the vegetation index extration.