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文件名称:szsbxtydm

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数字识别系统源代码.rar

第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别)





第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。



该系统的识别率一般情况下为90%。



此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。

具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化”-“去噪”-“倾斜校正”-“分割”-“标准化尺寸”-“紧缩重排”。



注意,待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录,这两文件保存训练后网络的权值参数。

-digital identification system source code. Rar first step : training network. Use of training samples for training. (These procedures also can not training because I have trained network parameters saved, Readers can direct identification) second step : identification. First, open the Image (256 colors); Again, to a treatment, click on the "one-time"; Finally, Click on the "R" or use the menu item corresponding to find identification. Recognition results on the screen, but also the output to a file result.txt China. The system's recognition rate under normal circumstances 90%. Alternatively, you could open a separate pair of step-by-step photographs for image preprocessing work, but bearing in mind that Each step can only be implemented again, but in accordance with
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

数字识别系统源代码/Bp.h
数字识别系统源代码/ChildView.cpp
数字识别系统源代码/ChildView.h
数字识别系统源代码/DBpParamater.cpp
数字识别系统源代码/DBpParamater.h
数字识别系统源代码/DIBAPI.CPP
数字识别系统源代码/DIBAPI.H
数字识别系统源代码/DigitRec.aps
数字识别系统源代码/DigitRec.clw
数字识别系统源代码/DigitRec.cpp
数字识别系统源代码/DigitRec.dsp
数字识别系统源代码/DigitRec.dsw
数字识别系统源代码/DigitRec.h
数字识别系统源代码/DigitRec.rc
数字识别系统源代码/INPUT1.cpp
数字识别系统源代码/INPUT1.h
数字识别系统源代码/MainFrm.cpp
数字识别系统源代码/MainFrm.h
数字识别系统源代码/ReadMe.txt
数字识别系统源代码/Resource.h
数字识别系统源代码/StdAfx.cpp
数字识别系统源代码/StdAfx.h
数字识别系统源代码/mydiblib.h
数字识别系统源代码/使用说明.txt
数字识别系统源代码/res/DigitRec.ico
数字识别系统源代码/res/DigitRec.rc2
数字识别系统源代码/res/Toolbar.bmp
数字识别系统源代码/res/Thumbs.db
数字识别系统源代码/res
数字识别系统源代码/Release
数字识别系统源代码
www.dssz.com.txt

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