文件名称:adaptive-equalizer
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本文用于仿真自适应均衡器,信道冲激响应有三个-This paper used for simulation adaptive equalizer
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下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| 自适应均衡器/ | ||
| 自适应均衡器/matlab代码/ | ||
| 自适应均衡器/matlab代码/ASP_Z_1_5_main.m | ||
| 自适应均衡器/matlab代码/binornd1.m | ||
| 自适应均衡器/matlab代码/lms_adeq.m | ||
| 自适应均衡器/matlab代码/ser.m | ||
| 自适应均衡器/matlab代码/ser_2.m | ||
| 自适应均衡器/matlab代码/ser_2_main.m | ||
| 自适应均衡器/matlab代码/ser_main.m | ||
| 自适应均衡器/matlab代码/Sig.m | ||
| 自适应均衡器/matlab代码/说明.txt | ||
| 自适应均衡器/信道a/ | ||
| 自适应均衡器/信道a/LMS和最速下降法的学习曲线.fig | ||
| 自适应均衡器/信道a/LMS的学习曲线.fig | ||
| 自适应均衡器/信道a/均衡器权重.fig | ||
| 自适应均衡器/信道a/实际信号和估计信号的比较.fig | ||
| 自适应均衡器/信道a/理论图形.fig | ||
| 自适应均衡器/信道a/理论计算结果.txt | ||
| 自适应均衡器/信道b/ | ||
| 自适应均衡器/信道b/改变步长(0.03 0.025 0.01)/ | ||
| 自适应均衡器/信道b/改变步长(0.03 0.025 0.01)/LMS和最速下降法的学习曲线.fig | ||
| 自适应均衡器/信道b/改变步长(0.03 0.025 0.01)/LMS的学习曲线.fig | ||
| 自适应均衡器/信道b/改变步长(0.03 0.025 0.01)/均衡器权重.fig | ||
| 自适应均衡器/信道b/改变步长(0.03 0.025 0.01)/实际信号和估计信号的比较.fig | ||
| 自适应均衡器/信道b/改变步长(0.03 0.025 0.01)/理论图形.fig | ||
| 自适应均衡器/信道b/改变步长(0.03 0.025 0.01)/理论计算结果.txt | ||
| 自适应均衡器/信道b/步长不改变的时候 | mu_0.05训练有误/ | |
| 自适应均衡器/信道b/步长不改变的时候 | mu_0.05训练有误/LMS算法和最速下降法的学习曲线.fig | |
| 自适应均衡器/信道b/步长不改变的时候 | mu_0.05训练有误/LMS算法的学习曲线.fig | |
| 自适应均衡器/信道b/步长不改变的时候 | mu_0.05训练有误/均衡器权重.fig | |
| 自适应均衡器/信道b/步长不改变的时候 | mu_0.05训练有误/实际信号和估计信号的比较.fig | |
| 自适应均衡器/信道b/步长不改变的时候 | mu_0.05训练有误/理论图形.fig | |
| 自适应均衡器/信道b/步长不改变的时候 | mu_0.05训练有误/理论计算结果.txt | |
| 自适应均衡器/信道c/ | ||
| 自适应均衡器/信道c/LMS和最速下降法学习曲线50000次.fig | ||
| 自适应均衡器/信道c/LMS和最速下降法的学习曲线.fig | ||
| 自适应均衡器/信道c/LMS算法的学习曲线.fig | ||
| 自适应均衡器/信道c/LMS算法的学习曲线50000次.fig | ||
| 自适应均衡器/信道c/均衡器权重.fig | ||
| 自适应均衡器/信道c/实际信号和估计信号的比较.fig | ||
| 自适应均衡器/信道c/权重50000次.fig | ||
| 自适应均衡器/信道c/理论图形.fig | ||
| 自适应均衡器/信道c/理论计算结果.txt | ||
| 自适应均衡器/误码率(20000次每0.5dB).fig | ||
| 自适应均衡器/误码率(20000次每1dB).fig | ||
| 自适应均衡器/误码率(20000次每2dB).fig | ||
| 自适应均衡器/误码率(理论上的).fig | ||
| 自适应均衡器/误码率(训练后的).fig | ||
| 自适应均衡器/说明.txt |
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