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文件名称:VistaRestoreTools1.0

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  • 上传时间:
    2012-11-16
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    13.12mb
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denoise

In BayesShrink[5] we determine the threshold for

each subband assuming a Generalized Gaussian

Distribution(GGD) . The GGD is given by

GG¾ X ¯ (x) = C(¾ X ¯ )exp¡ [® (¾ X ¯ )jxj]¯ (6)

¡ 1 < x < 1 ¯ > 0, where

® (¾ X ¯ ) = ¾ ¡ 1

X [ ¡ (3=¯ )

¡ (1=¯ ) ]1=2

and

C(¾ X ¯ ) = ¯ ¢ ® (¾ X ¯ )

2¡ ( 1

¯ )

and ¡ (t) =

R1

0 e¡ uut¡ 1du.

The parameter ¾ X is the standard deviation and ¯

is the shape parameter It has been observed[5] that

with a shape parameter ¯ ranging from 0.5 to 1, we

can describe the the distribution of coefficients in a

subband for a large set of natural images.Assuming

such a distribution for the wavelet coefficients, we empirically

estimate ¯ and ¾ X for each subband and try

to find the threshold T which minimizes the Bayesian

Risk, i.e, the expected value of the mean square error.-denoise

In BayesShrink[5] we determine the threshold for

each subband assuming a Generalized Gaussian

Distribution(GGD) . The GGD is given by

GG¾ X ¯ (x) = C(¾ X ¯ )exp¡ [® (¾ X ¯ )jxj]¯ (6)

¡ 1 < x < 1 ¯ > 0, where

® (¾ X ¯ ) = ¾ ¡ 1

X [ ¡ (3=¯ )

¡ (1=¯ ) ]1=2

and

C(¾ X ¯ ) = ¯ ¢ ® (¾ X ¯ )

2¡ ( 1

¯ )

and ¡ (t) =

R1

0 e¡ uut¡ 1du.

The parameter ¾ X is the standard deviation and ¯

is the shape parameter It has been observed[5] that

with a shape parameter ¯ ranging from 0.5 to 1, we

can describe the the distribution of coefficients in a

subband for a large set of natural images.Assuming

such a distribution for the wavelet coefficients, we empirically

estimate ¯ and ¾ X for each subband and try

to find the threshold T which minimizes the Bayesian

Risk, i.e, the expected value of the mean square error.
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VistaRestoreTools1.0/
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VistaRestoreTools1.0/degradation/apply_degradation.m
VistaRestoreTools1.0/degradation/apply_degradation_2.m
VistaRestoreTools1.0/degradation/degrada2.m
VistaRestoreTools1.0/degradation/degrade.m
VistaRestoreTools1.0/imagenes/
VistaRestoreTools1.0/imagenes/070809-1805.f.jpg
VistaRestoreTools1.0/imagenes/070809-1805ni.f.jpg
VistaRestoreTools1.0/imagenes/barbara.png
VistaRestoreTools1.0/imagenes/barbara256.mat
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VistaRestoreTools1.0/imagenes/barco.jpg
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VistaRestoreTools1.0/imagenes/boats.png
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VistaRestoreTools1.0/imagenes/cameraman.mat
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VistaRestoreTools1.0/imagenes/Thumbs.db
VistaRestoreTools1.0/imagenes/WS_FTP.LOG
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VistaRestoreTools1.0/image_denoising_demo.m
VistaRestoreTools1.0/image_restoration_demo.m
VistaRestoreTools1.0/local_fourier_restoration/
VistaRestoreTools1.0/local_fourier_restoration/demo_denoising.m
VistaRestoreTools1.0/local_fourier_restoration/demo_denoising_one_lambda.m
VistaRestoreTools1.0/local_fourier_restoration/demo_restoration.m
VistaRestoreTools1.0/local_fourier_restoration/doc/
VistaRestoreTools1.0/local_fourier_restoration/doc/alpha.png
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VistaRestoreTools1.0/local_fourier_restoration/doc/c.png
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VistaRestoreTools1.0/local_fourier_restoration/doc/PR/
VistaRestoreTools1.0/local_fourier_restoration/doc/PR/ajusta_bloque_ar12.html
VistaRestoreTools1.0/local_fourier_restoration/doc/PR/ajusta_bloque_ar4.html
VistaRestoreTools1.0/local_fourier_restoration/doc/PR/ajusta_bloque_ar8.html
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VistaRestoreTools1.0/local_fourier_restoration/doc/PR/do_overlapping.html
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