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G120变频器调试文档
- 工控行业G120调试手册，调试步骤，与PLC联调等 从硬件配置到通讯软件(G120 installation From Hardware configuration to software)
主流的人脸识别技术
- 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果； 2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。 3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。(The mainstream face recognition technology can
特征脸方法PCA
- 这篇文章是撸主要介绍人脸识别经典方法的第一篇，后续会有其他方法更新。特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法，了解一下还是很有必要的(This article is the first line mainly introduces classical face recognition methods, the follow-up there will be other methods to update. The feature face method is basically the
徐士良常用算法程序集（C语言描述）第三版及程序
- 徐士良常用算法程序集（C语言描述）第三版及程序 ，建议初学者阅读，可快速提升。(The third edition and program of xu shiliang's algorithm assembly (C language descr iption) is recommended for beginners to read and improve quickly.)
数字图像的几何变换
- 图像的几何变换是图像处理的基础内容之一，通过几何变换不仅可以产生某些特殊的效果，而且可以简化图像处理过程和分析程序。论文对常用图像的几何变换的数学基础、算法原理、算法仿真、和畸变校正技术进行研究。主要探讨了数字图像的几何变换（包括图像的平移、图像的缩放、图像的旋转以及镜像变换）理论，以MATLAB为工具，以最近邻插法、双线性插值法和双三次插值法三种常用数字图像差值算法为基础，实现了数字图像的一系列几何变换。几何变换是将几何图形按照某种法则或规律变成另一种几何图形的过程它对于几何学的研究有重要作用
OFDM的同步问题分析
- 阐述了OFDM系统中的同步原理，并具体分析了几种同步技术对系统性能的影响。
深入理解计算机系统（英文原版）
- 深入理解计算机系统英文版原书,比较适合想要在计算机专业中深入学习的人。(computer system, beneficial to the people want to learn computer deeply.)
dlbook_cn_public
- a book for deep learning beginners
tidud36b
- tidep-0092参考设计的近程雷达提供了基础（SRR）使用awr1642评估模块（EVM）的应用。这种设计允许估计和位置跟踪（在方位平面）在其观点的高达80米的领域对象和速度，90kmph旅行一样快。的awr1642配置为多模式雷达，这意味着，当它跟踪物体在80m，它还可以生成对象在两千万丰富的点云，使汽车在远处，小障碍物附近可以检测。(The TIDEP-0092 reference design provides a foundation for short-range radar (S
lms3655-q1
- LMS3635-Q1 和LMS3655-Q1 同步降压稳压器针对高 性能应用进行了优化，可提供3.3V、5V 或可调输出 （1V 至15V）输出电压。PWM 和PFM 模式之间的 无缝转换以及低静态电流可确保在所有负载下实现高效 率和出色的瞬态响应。(LMS3635-Q1 and LMS3655-Q1 Synchronous Step-Down stabilizer for high Performance applications are optimized to provide 3.
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- 大话数据结构pdf&code，非常适合新手学习；(Big talk data structure pdf%code)
XFS
- WOSA/XFS 3.20文档说明和SDK。包含API、SPI和ID 阅读器和摄像头。(XFS 3.20 documentation and SDK, including API, SPI, ID Card Reader and Camera)