资源列表
确定相空间重构参数的一种新方法
- 用相点的惯量矩来描述相轨迹在相空间中展开的程度,用相点的惯量矩的相对变化来描述相轨迹展开的快慢。导出了相点关于主对角线的、与重构参数有关的惯量矩公式。用该公式计算了相点的惯量矩的相对变化,选出了不同维数的延迟时间。从非零延迟时间中选出的最小维数就是嵌入维数,该非零延迟时间就是最终确定的延迟量。用此方法获得的参数重构出的相轨迹质量较好,且具有抗噪能力强。
测试
- 这个一个els对pdf文件索引测试。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
双弯晶体名称
- 双曲面晶体(DCC)光学器件为新兴的便携式,远程和原位X射线分析应用提供了一种使能技术。 应用包括固体和液体(包括无定形,多晶和结晶材料)的成分和结构分析。 基于布拉格衍射的DCC光学器件是环形曲面晶体,用于产生三维聚焦的单色X射线。 因此,DCC通常被称为单色X射线光学器件。 各种晶体材料可用于DCC光学器件,包括Si,Ge,石英,石墨和云母。 DCC光学器件从X射线管捕获大X射线的立体角,然后将其聚焦到一个小点。 通过X射线的点对点聚焦,可达到的光斑尺寸与X射线管的光斑尺寸直接相关。
Lanelets2 maps for autoware
- 自动驾驶所需高精地图格式lanelet2介绍,以及autoware中使用lanelet2的情况介绍。
电力电子建模与控制
- 电力电子建模与控制可以说是翻译了国外的那本著名的电力电子建模书的第二章。
2020中国大数据产业发展白皮书
- 2020中国大数据产业发展白皮书,2020中国大数据产业发展白皮书
1640驱动
- 天微TM1640显示屏驱动IC驱动源代码,测试可用
实验指导
- 有关操作系统相关的四个实验,能够学习到按其中的要求完成实验,
时代创造出来的英雄在拼命地改变时代
- 这是一本每个人能都值得去读的书,下载不会后悔的啊!!
结合双模多尺度 CNN 特征及自适应深度KELM 的浮选工况识别
- 针对可见光图像特征驱动的浮选工况识别方法的不足,提出一种基于双模态图像多尺度 CNN 特征及自适应深度自编码核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)的浮选工况识别方法。先对泡沫的可见光、红外图像进行非下采样剪切波多尺度分解,设计双通道 CNN 网络对双模态多尺度图像进行特征提取及融合,将多个双隐层自编码极限学习机串联成深度学习网络对 CNN 特征逐层抽象提取,然后通过核极限学习机映射到更高维空间进行决策,最后改进量子细菌觅食算法并应用于深度自编码
无线充
- JMT1801ED 15W 无线充原理图
HCIE
- HCIE的面试题目,有助于学生通过,华为内部使用。之前在培训机构拿到的,合大家分享。