资源列表
cccc
- 用单链表实现的长整数加减法，可能有点不足之处，大家指点
gest
- void swap1(int x, int y) //值传递 void swap2(int *px, int *py) //指针传递 void swap3(int &x, int &y) //引用传递 的使用-void swap1(int x, int y) //值传递 void swap2(int*px, int*py) //指针传递 void swap3(int &x, int &y) //引用传递 的使用
P16F873
- A simple example of using the keypad library for mikroC PRO for PIC. It supports keypads with 1..4 rows and 1..4 columns. The code being returned by the Keypad_Key_Press() or Keypad_Key_Click() functions is in range from 1..16. In this exam
install-and-use-Sqlite3-in-linux
- 这份文档关于Sqlite3的安装和使用的初步方法，对于一般的开发足够。-How to install and use Sqlite3 in linux.It is very useful to a new uesr on Sqlite3.It can be compiled successful in my Fedora10.
elevator
- 五层电梯控制系统，实现电梯的运转，并且按照自己的指示实现电梯的升降。加一些外围电路等控制芯片组成了电梯控制系统的硬件配置-five-story elevator control system, the functioning of the lift, according to his own instructions to achieve lift-off and landing. Plus some external control circuit chip components on the
ansys
- 焊接移动热源程序，仿照论坛上几个程序改动的。原型为高斯热源在两个相互接触的平板上移动希望对大家有点用。-Welding mobile hot source, modeled on the forum several procedures changes. Prototype for the Gaussian heat source in touch with each other in two of the mobile plate with a little hope to everyone.
fenye
- 这个文档写出了web开发中常用的一种分页技术，其中包含了用于实现分页的SQL语句，Javascr ipt代码，jsp页面的代码，和jdbc的操作源码，另外还有相关的代码注释，帮助大家理解原理，特别适合提高基础的初学者-This document sets out the development of commonly used web page of a technology, which includes pages for the realization of the SQL stateme
jisuanji333
- 基于单片机STC89C52简单计算机，可加减乘,-Based on the microcontroller simple computer can add and subtract multiply
mc34063boost
- mc34063升压7.2v到12v电路原理及参数，以及实验说明-mc34063 boost 7.2v to 12v circuit principle and parameters, and the experiment shows
18B20
- 18b20,测量温度芯片，读数据采样，在数码管上显示，用AVR采样-18b20, measure the temperature of the chip, the read data is sampled on the digital display, with AVR sampling
Radial-Basis-Networks--
- a sample of Radial Basis Networks in neural network-a sample of Radial Basis Networks in neural network
EMSeg
- EM 算法是求参数极大似然估计的一种方法，它可以从非完整数据集中对参数进行估计，是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据，可以具体来说，我们可以利用EM算法来填充样本中的缺失数据、发现隐藏变量的值、估计HMM中的参数、估计有限混合分布中的参数以及可以进行无监督聚类等等。-Expectation Maximization image segmentation Input: ima: gr