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知识图谱综述-英文
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python数据分析实战
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需要了解边缘计算和人工智能的7件事
- 边缘计算和人工智能是如何协同工作的?为什么边缘计算很适合人工智能?有哪些用例?几十年来,人工智能(AI)一直活跃在数据中心,因为数据中心具有足够的计算能力来执行处理器要求的认知任务。随着时间的推移,人工智能进入了软件领域,其中的预测算法改变了这些系统支持企业业务发展的本质,如今人工智能已经转移到网络的边缘。
机器学习必备:TensorFlow的11个使用技巧整理
- 在本文中,我们将探索TF 2.0的10个功能,这些功能让TensorFlow的使用更加顺畅,减少了代码行并提高了效率,因为这些函数/类属于TensorFlow API。
机器学习:如何进行特征选择
- 对当前学习任务有价值的属性称为是“相关特征”,没有价值的属性称为是“无关特征”,从给定的特征集中选择出相关特征子集的过程,就称为是“特征选择”。其中还有一种特征称为是“冗余特征”,这些特征指的是可以从其他特征中推演出来的特征。
UAV-Path-Planning
- 运用多种算法实现无人机的路径规划,并能给出路径好坏的图例分析(Using various algorithms to realize the path planning of UAV, and can give the legend analysis of the quality of the path)
Bootstrap源码
- Bootstrap 源码,各种前台页面设计样例,让你写前台更加便捷,详细清楚欢迎下载
3GPP_TS23_038
- 包括短信协议,3GPP_TS23_038
驾考宝典
- 能够帮助驾驶人考试的人学习到很多很重要的知识
一种超宽带天线设计
- 本文是一篇关于UWB天线详细设计的文档,描述了该天线的设计方式,以及仿真实现。
R语言基础
- R语言基础 可以学习R语言安装以及编程语言的学习,与数字摄影测量与遥感数据处理等有关
java面试必备
- java面试必备,各大厂面试问题精选,老鸟菜鸟都有用