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Facial_Feature_Tracking
- 通过建议一个人脸形状先验模型关注该问题，该模型基于受限Boltzmann Machines (RBM)及其变种构建。特别的，我们首先基于深度信任网络构建一个模型以获取接近正视角的表情变化的人脸形状变量。为了解决姿态变化问题，我们将正面人脸形状先验模型整合到一个3路（3-way）RBM模型，其可以获取正面人脸形状和非正面人脸形状间的关系。最后，我们建议一个方法，将人脸先验模型和人脸特征点的图像度量系统性地组合在一起。-we address this problem by proposing a
Robust_Face_Landmark
- 在现实世界条件下获取人脸存在较大的变化在形状和遮挡由于不同在姿态、表情、附属品的使用，例如，太阳镜和帽子以及与目标体（e.g. 食物）的交。当前的人脸界标估计方法在这种条件下努力但由于缺乏一种有效的理论方法用于处理局外点。我们提供了一个新奇的方法，称为Robust Cascaded Pose Regression (RCPR)，通过检测显式的遮挡且使用鲁棒的形状索引的特征可以减少exposure对于局外点。我们证明RCPR改进先前的界标估计方法在3个通用的人脸数据集上(LFPW, LFW and
Face-Detector-Training
- 由一个3D变形人脸模型取自动生成适应的训练样本。由统计视角，tailored训练数据保证了所有的数据变化且由任意的人脸属性丰富训练样本，例如，年龄或体重。更进一步，它可能自动适应到环境约束，例如，来自于监控摄像机的照明或视角约束。我们使用裁剪的（tailor）图象训练一个新的Viola Jones的adaboost 目标检测框架的多核实现。这个新的实现不仅快速的，而且多特征通道的使用成为可能，例如，在训练期间的颜色特征。在我们实验中，我们训练7个依赖视角的人脸检测子并在Face Detectio
MC96F6432DEMO
- 该文档主要是描述韩国现代单片机的开发用法-Hyundai describes the usage of SCM development
Mechanics-of-Composite-Materials-with-MATLAB
- It is Ebook with title of Mechanics of Composite Materials with MATLAB.
Python-Programming_Computer_Science
- How to use python for computer science?
ecl2txt_2.0_trial
- eclipse数模属性文件提取，并输出为文本文件-eclipse modulus properties files are extracted, and output to a text file
openssl-1.0.1g_20140508
- opencl 图像处理，主要用于飞思卡尔imx6 平台-opencl image processing, mainly for the Freescale platform imx6
myeclipse-shortcuts
- 最全的myeclipse快捷键介绍，希望多多下载-Most complete myeclipse shortcuts to introduce, hope more downloads
UCOS3
- uc/os3移植，基于stm32zet6-uc/os3 transplantation, based stm32zet6
DZ_mat_code
- a matlab code for basic simulation of ofdm
802.11a_WLAN_chann
- a matlab code for the WLAN channel model