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- 图像二值化源码, 适合图像处理的初学者学习图像相关处理方法-Image binarization source code, suitable for beginners to learn image processing, image processing method related
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- 在工程勘察内业资料整理过程中，原始数据的合理性检验是一个重要过程，这里着重介绍 3 σ准则和Chauvenet 准则，并绘制相关程序流程图，使数理统计之计算电算化，以达到提高工作效率的目的-Within the industry, the engineering survey data compilation process, the raw data is an important test of reasonable process, here focuses on 3 σ Chauvene
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- 根据希尔伯特- 黄模态分解的特点, 结合 ST A / LT A 算法自动识别信号模态与噪音 模态, 提 出了基于 HHT的模态分解-ST A / LTA 的地震信号自动去噪算法-According to Hilbert- Huang mode decomposition characteristics, combined with ST A/LT A algorithm for automatic identification signal and noise modal modal prop
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- 韩顺平老师的代码！servlet和jsp-hanshunpingteacher,servlet and jsp
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- 滚动轴承振动信号容易受 到随机噪声 的污染, 如 何去噪 成为滚动轴承故障诊断的关键问题之一。而传统的消噪方法可能会将信号中一些能量小的有用信号当作噪声消除, 本 文即提出 一种改进 的小波消噪方法-Rolling bearing vibration signals are easily influenced by the random noise pollution, such as any denoising become one of the key problems of rolling
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- 针对非线性非平稳信号的去噪问题，提出一种基于主成分分析（ＰＣＡ）的经验模态分解（ＥＭＤ）消噪方法．该方法根据ＥＭＤ的分解特性，利用ＰＣＡ对噪声信号经ＥＭＤ分解后的内蕴模态函数（ＩＭＦ）进行去噪处理-For nonlinear and non-stationary signal de-noising is proposed based on principal component analysis (PCA) of the empirical mode decomposition (EMD) de
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- 针对柴油机振动信号的瞬时非线性特点, 提出采用柴油机振动信号的本征模函数( IMF) 分量进行特征频带识别的新方法。将柴油机振动信号经经验模态分解, 并去掉主要干扰因素所对应的IMF分量, 再将剩余IMF分量进行重构得到柴油机振动信号-For instantaneous nonlinear characteristics of vibration signals of diesel engine, the diesel engine vibration signal of the intrins
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- 本文针对基于经验模态分解ＥＭＤ的时空滤波器存在的固有模态函数分量中频率混叠交叉导致有用信号与噪声一起被滤除的问题结合小波在时间尺度两域表征信号局部特征的特性提出了一种基于能量估计实现ＥＭＤ分解层数确定-In this paper, based on empirical mode decomposition EMD temporal filter mode functions inherent component of cross-frequency aliasing and noise toge
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- 基于经验模态分解和独立成分分析去噪的特点, 提出了一种联合独立成分分析和经验模态分解的混沌信号降噪方法. 利用经验模态分解对混沌信号进行分解, 根据平移不变经验模态分解的思想构造多维输入向量, 通过所构造的多维输入向量和独立成分分析对混沌信号的各层内蕴模态函数进行自适应去噪处理-Based on empirical mode decomposition and independent component analysis denoising characteristics, we propose
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- 介绍了小波二进制变换的基本原理 , 简述了小波变换奇异性和信号突变的关系。 基于小波变换, 给出一种结合3R 准则、 软硬阈值折衷法的奇 异信号小波检测方 法。仿真结果表明此法 既能有效地消除噪 声, 又能较好 保留奇异信号-This paper introduces the basic principle of binary wavelet transform, signal singularity and wavelet transform are briefly discussed the
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- 以离散平稳小波变换的心电信号噪声去除方法为基础，根据噪声的不同来源及其频带分布特点，对变换后的细节信号采用不同的阈值去噪方案。并提出一种基于准则原理的阈值选取方法。经国际标准数据库中验证，试验表明，该方法行之有效-With discrete stationary wavelet transform of ecg signal to noise removal method as the foundation, according to the different sources of noise
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- 计算混凝土泵车臂架疲劳损伤时采集的应变数据中含有奇异值会对损伤结果产生较大影响， 而传统的3 准则的判定值为常系数，不适合泵车臂架应变信号的变化． 对此，结合泵车臂架应变信号的特点，提出了剔除奇异值的新方法-Fatigue damage calculation when the boom concrete pump strain data collected will contain singular values greater impact damage re