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中小企业如何选购服务器硬件
- 各种规模的企业都需要依靠服务器来支持其工作负载，小型企业也不例外。但是选购服务器可能是一项艰巨的任务，因为除服务器本身外，还有很多因素需要考虑。在本文中将列出这些主要考虑因素。
在数据管理中数据中心发挥了哪些作用
- 目前，随着数据消耗的持续增长，云计算基础架构已成为业务连续性中越来越重要的组成部分。现在，企业组织正在寻求从整体上更全面地探索数据与其业务目标之间的关系，而云计算和数据驱动的决策是业务成功的关键组成部分。
什么是服务器虚拟化技术
- 服务器虚拟化技术要追述到IBM大型机的虚拟化 z/VM，在z系列大型机(非虚拟化操作系统是z/OS)上实现服务器虚拟化。基于z/VM可以运行上百个虚拟机。后来在Power上的KVM技术是PowerKVM;以及AIX虚拟化PowerVM，支持vSCSI和NPIV两种技术(虚拟出系统叫VIOS)。今天的内容覆盖了
对象存储适合人工智能和机器学习的原因
- 如今，各种类型的企业都致力于采用人工智能和机器学习项目，但要发挥其真正的潜力，则需要克服重大的技术障碍。虽然计算基础设施通常是重点，但存储设施也同样重要。以下是对象存储(而不是文件或块存储)适用
深入理解C11/C++11内存模型
- 现代计算机体系结构上，CPU执行指令的速度远远大于CPU访问内存的速度，于是引入Cache机制来加速内存访问速度。除了Cache以外，分支预测和指令预取也在很大程度上提升了CPU的执行速度。
干货!3个重要因素，带你看透AI技术架构方案的可行性
- 人工智能这几年发展的如火如荼，不仅在计算机视觉和自然语言处理领域发生了翻天覆地的变革，在其他领域也掀起了技术革新的浪潮。
降低云计算成本的方法
- 组织需要适当的策略来避免云计算的成本陷阱，并遵循一些成本管理优秀实践，使其成本支出保持在预算之内。导致云计算成本飙升的原因有很多，例如资源过度配置，不必要的容量以及环境的可见性不良。幸运的是，有一些工具和成本优化实践可以帮助消除不必要的支出。
2DPSK
- 二进制PSK matlab实现 A率13折现编码
为什么数据中心需要利用AI技术
- 人工智能已经存在了很长一段时间，其不断发展以其提升性能和降低成本的质量破坏了不同的行业和领域。另一方面，我们正在见证数据科学的兴起，它能够利用大量的数据，进行处理，分析并使其有意义。
大数据和物联网如何关联
- 物联网(IoT)和大数据技术在组织和个人之间快速增长。据《福布斯》预测，到2025年，生成的数据量将增加到175 zettabytes。这将对收集、分析和报告数据的方式产生巨大影响。
如何优化云计算
- 当将业务迁移到云平台时，许多组织都获得了云计算的可扩展性、灵活性和可访问性。但是，有时组织可能会遇到运营效率低下的问题，这对经营业务造成了巨大损失。令人遗憾的是，很多IT团队专注于将业务迁移到云平台，以至于他们忽略了云迁移的目的
提升Kubernetes技能的5种方式
- 在云原生的成长期，开发者们发现在一个小型的、原子化的、精简的 Linux 镜像里编写应用程序很方便，这些镜像与它们所运行的服务器共享资源。从技术上讲，这些基于内核命名空间的小环境定义被称为容器。随着容器的激增，系统管理员们很快意识到，开发一个不仅能帮助他们管理容器