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人工智能技术的未来发展方向
- 尽管深度学习已经在人工智能领域做出重大贡献，但这项技术本身仍存在一项缺陷：需要大量数据的加持。深度学习领域的先驱者乃至批评者已经就此达成共识——事实上，正是由于可用数据量有限加上处理大规模数据的计算能力不足，才导致深度学习直到最近几年才成为AI层面的前沿技术。
人工智能在能源领域的主要用途和遇到的挑战
- 能源领域是现代经济中最强大、利润最丰厚的领域之一。但是大多数能源公司没有意识到他们的能源生产潜力，也没有采用最新技术来提高其运营效率。目前，能源领域正处于大变革的边缘
无服务器计算的12个趋势
- 根据调研机构Gartner公司的预测，到2020年，全球20%的组织将实现无服务器化。无服务器计算引发了企业运营方式的思维转变，并提高了技术服务的准确性和影响力。无服务器计算带来了更高的性能，减少了云计算账单，提高了交付速度和多云支持，从而为未来发展铺平了道路。
2020智能货柜市场的现状与趋势
- 智能货柜阶段：市场一直在驱动企业创新，2017的无人货架风口过后，以RFID和视觉识别为核心技术的智能货柜时代正式走上历史舞台，与无人货架相比，智能货柜形成了消费闭环，用户扫码开门拿取商品，关门即扣费，货损率可控95%以上，同时点位达到一定规模后，智能技术赋能运营及补货过程，销售和品牌的规模效益便能逐步产生。
为什么说人工智能与超算是一对好搭档
- 当前，在超算领域，全球各国之间竞争异常激烈。基于不同的科技产业基础，各国纷纷制定了本国的5G、大数据、机器人、集成电路等产业发展规划。原本就广受关注的超算科技，此时更是被置于主流大国的“聚光灯”下。
人工智能(AI)在各种信息安全系统中的应用
- 在过去的几年中，信息安全一直都是基于防病毒方案、隔离技术和加密技术的组合。政府机构和信息安全公司愿意采用跟踪互联网流量的方法，并根据其签名查找可疑材料。这些技术重点是在出现问题后去检测恶意软件，并去实现良好数据与恶意软件之间的隔离。但是，如果恶意软件未被检测到，它可能会在系统后台中潜伏数月甚至数年，并在以后变得活跃。
科技产业深度报告
- 我们看好 5G+AI 将加速渗透到经济社会生活的各个领域，对于电子产业而言，我们重点关注 5G基建，服务器及半导体国产化带来的投资机遇。云计算+AI为中长期方向，关注国产供应链。
数据中心高性能对象存储面临哪些挑战
- 对象存储非常适合长期备份和归档，如何将高性能对象存储扩展到大规模、高容量的工作负载，人们对此需要进行了解。
外置存储市场2020下半年发展趋势
- IDC中国近日发布《中国企业级外部存储市场季度跟踪报告，2019年第四季度》。报告显示，中国企业级外部存储市场规模在2019年第四季度达
电子行业分析框架
- 电子行业的投资本质，跟其他TMT赛道没有区别，就是把握产业的大趋势
2020年值得关注的7种边缘计算趋势
- 调研机构Grand View Research公司分析师预测，即使在冠状病毒在全球肆虐的背景下，边缘计算以及5G网络市场最终也将出现显著增长。到2027年，边缘计算解决方案的市场规模将从35亿美元增长到434亿美元。ABI公司研究主
人工智能如何重新定义云计算技术并提高业务效率
- 多年来，云计算已成为现代企业不可或缺的工具，到2020年，大多数企业现在都在使用云计算软件。随着为全球员工提供远程工作的需求日益增加，大多数企业都在体验它可以带来的好处