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  1. AnOverviewofMIMOCommunicationsA_key_to_gigabit_wir

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  2. 还是一篇介绍mimo的经典文章。推荐给入门者-introduced mimo or a classic article. Recommend it to beginners
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:657.46kb
    • 提供者:王可
  1. registration

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  2. 基于联合相似测度的SAR图像边缘点特征配准方法-Based on a similar measure joint SAR image edge point feature registration method
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:657.69kb
    • 提供者:yaoyuan
  1. STM32-GPRS

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  2. SIM900_MMS_AT Command Manual_V1.00 STM32-SIM900_MMS_AT Command Manual_V1.00
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:658.4kb
    • 提供者:
  1. Unit-Commitment-Methods-to-Accommodate-High-Level

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  2. Unit Commitment Methods to Accommodate High Levels of Wind Generation
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:658.61kb
    • 提供者:merit
  1. Chapitre-3

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  2. Important en Analyse des SSLIC
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-11-30
    • 文件大小:658.75kb
    • 提供者:Ronin
  1. Human-Face-Detection-Using-Genetic-Algorithm-(www

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  2. Human Face Detection Using Genetic Algorithm
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-06
    • 文件大小:659.16kb
    • 提供者:ddd
  1. Hi3510HiBoot

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  2. Hi3510 HiBoot Application Notes
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-12-03
    • 文件大小:659.18kb
    • 提供者:hua
  1. Stirling-35W-electronics

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  2. Stirlin Motor electronic descr iption with firmware
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:659.19kb
    • 提供者:MarcoB
  1. Aurora

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  2. 使用开源软件Aurora做的交通仿真研究-Using Aurora Road Network Modeler for Active Traffic Management
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:659.22kb
    • 提供者:yjj
  1. 10.1.1.128.9678

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  2. deblocking filter design
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:659.65kb
    • 提供者:varun
  1. 3G

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  2. 华为3G培训课件,是了解3G知识的经典课件
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:660.14kb
    • 提供者:youngman
  1. liuxinggaishu

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  2. :流形学习是一种新的非监督学习方法,近年来引起越来越多机器学习和认知科学工作者的重视. 为了加深 对流形学习的认识和理解,该文由流形学习的拓扑学概念入手,追溯它的发展过程. 在明确流形学习的不同表示方 法后,针对几种主要的流形算法,分析它们各自的优势和不足,然后分别引用Isomap 和LL E 的应用示例. 结果表明, 流形学习较之于传统的线性降维方法,能够有效地发现非线性高维数据的本质维数,利于进行维数约简和数据分 析. 最后对流形学习未来的研究方向做出展望,以期进一步拓展流形
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-03-25
    • 文件大小:660.4kb
    • 提供者:罗朝辉
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