文件名称:human-face-recognition
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- 上传时间：2012-11-16
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本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。-In this paper, a method based on 24-bit color images of the human face recognition, introduced the main contents of the image processing, it occupies a very important position in the entire software, image processing, direct impact on the positioning and recognition accuracy. This software is mainly used in image processing technology: light compensation, Gaussian smoothing and binarization. , Prior to the recognition, the first on the image processing of the fill light, then the face area obtained through color possible to determine whether that is the face, and finally, under the inherent symmetry of the eyes of the face, while using Gaussian smoothing to eliminate the noise of the image, and then binarization, binarization using local thresholding method, the next positioning operation of the extracted feature values and identification. Tested, image pre-processing module to image processing to achieve better results, locate and identify the correct rate.
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