文件名称:bemd
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- 上传时间：2013-01-14
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二维EMD程序，这是利用最新的插值函数，个比较经典的二维经验模式分解程序代码，适用于图像的特征提取和分解
-。-A two-dimensional EMD algorithm, the author is Anna Linderhed, her Ph.D. research topic is bidimensional EMD and wavelet transform
-。-A two-dimensional EMD algorithm, the author is Anna Linderhed, her Ph.D. research topic is bidimensional EMD and wavelet transform
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二维经验模态分解，采用形态学求极值点，径向基神经网络拟合，速度较快/calcu_coef.m.txt
二维经验模态分解，采用形态学求极值点，径向基神经网络拟合，速度较快/cal_triarea.m.txt
二维经验模态分解，采用形态学求极值点，径向基神经网络拟合，速度较快/findextm.m.txt
二维经验模态分解，采用形态学求极值点，径向基神经网络拟合，速度较快/p2tri.m.txt
二维经验模态分解，采用形态学求极值点，径向基神经网络拟合，速度较快/pickrc.m.txt
二维经验模态分解，采用形态学求极值点，径向基神经网络拟合，速度较快/scaledist.m.txt
二维经验模态分解，采用形态学求极值点，径向基神经网络拟合，速度较快/sift_bicubic.m.txt
二维经验模态分解，采用形态学求极值点，径向基神经网络拟合，速度较快/smooth_bicc.m.txt
二维经验模态分解，采用形态学求极值点，径向基神经网络拟合，速度较快/smooth_rbf0.m.txt
二维经验模态分解，采用形态学求极值点，径向基神经网络拟合，速度较快/TwoD_EMD.m.txt
二维经验模态分解，采用形态学求极值点，径向基神经网络拟合，速度较快/valu_m.m.txt
二维经验模态分解，采用形态学求极值点，径向基神经网络拟合，速度较快
二维经验模态分解，采用形态学求极值点，径向基神经网络拟合，速度较快/cal_triarea.m.txt
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