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文件名称:DM_YeDan

修正介绍说明

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KNN(K最近邻)分类算法以及K-means(K均值)聚类算法是应用广泛的两种算法。本代码是在VS2010环境下，用 C++语言在基于KNN及K-means算法下，实现了对Iris数据集的分类与聚类。-KNN (K nearest neighbor) classification algorithm, as well as K-means (K mean) clustering algorithm is widely used two algorithms. The code VS2010 environment, with C++ language based KNN and K-means algorithm to achieve the classification and clustering of the Iris data set.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

DM_YeDan/
DM_YeDan/data.txt
DM_YeDan/Debug/
DM_YeDan/Debug/cl.command.1.tlog
DM_YeDan/Debug/CL.read.1.tlog
DM_YeDan/Debug/CL.write.1.tlog
DM_YeDan/Debug/DM_YeDan.Build.CppClean.log
DM_YeDan/Debug/DM_YeDan.exe
DM_YeDan/Debug/DM_YeDan.exe.intermediate.manifest
DM_YeDan/Debug/DM_YeDan.ilk
DM_YeDan/Debug/DM_YeDan.lastbuildstate
DM_YeDan/Debug/DM_YeDan.log
DM_YeDan/Debug/DM_YeDan.pdb
DM_YeDan/Debug/link.command.1.tlog
DM_YeDan/Debug/link.read.1.tlog
DM_YeDan/Debug/link.write.1.tlog
DM_YeDan/Debug/main.obj
DM_YeDan/Debug/mt.command.1.tlog
DM_YeDan/Debug/mt.read.1.tlog
DM_YeDan/Debug/mt.read.2.tlog
DM_YeDan/Debug/mt.write.1.tlog
DM_YeDan/Debug/vc100.idb
DM_YeDan/Debug/vc100.pdb
DM_YeDan/DM_YeDan.sdf
DM_YeDan/DM_YeDan.sln
DM_YeDan/DM_YeDan.suo
DM_YeDan/DM_YeDan.vcxproj
DM_YeDan/DM_YeDan.vcxproj.filters
DM_YeDan/DM_YeDan.vcxproj.user
DM_YeDan/ipch/
DM_YeDan/ipch/dm_yedan-5bdf8bbd/
DM_YeDan/ipch/dm_yedan-5bdf8bbd/dm_yedan-41bd75ad.ipch
DM_YeDan/main.cpp

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