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生物模型的元胞自动机的方法
元胞自动机作为简单的数学模型,自组织的调查统计力学。一个详细的分析,给出了“基本”细胞自动机组成的序列值0或1行的网站,每个网站不断变化的确定性离散时间步长,根据一定的规则,涉及其最近的邻居的值。简单的初始配置,元胞自动机趋向于同质化的状态,或产生自相似的模式,与分形维数≃ 1.59或≃ 1.69。随着“随机”的初始配置,元胞自动机演化不可逆转的特性,导致一些自组织现象。产生的结构被发现的统计性质在于两种普遍性类,独立的初始状态的详细信息或元胞自动机的规则。更复杂的元胞自动机,并简要地考虑与动力系统理论和正式的理论计算进行了讨论。
-Cellular automata approaches to biological modeling
元胞自动机作为简单的数学模型,自组织的调查统计力学。一个详细的分析,给出了“基本”细胞自动机组成的序列值0或1行的网站,每个网站不断变化的确定性离散时间步长,根据一定的规则,涉及其最近的邻居的值。简单的初始配置,元胞自动机趋向于同质化的状态,或产生自相似的模式,与分形维数≃ 1.59或≃ 1.69。随着“随机”的初始配置,元胞自动机演化不可逆转的特性,导致一些自组织现象。产生的结构被发现的统计性质在于两种普遍性类,独立的初始状态的详细信息或元胞自动机的规则。更复杂的元胞自动机,并简要地考虑与动力系统理论和正式的理论计算进行了讨论。
-Cellular automata approaches to biological modeling
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