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- 上传时间：2013-03-19
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蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表明，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。-Ant Colony Algorithm
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下载文件列表
Ant7-25-ms2/mapInfo.as
Ant7-25-ms2/SingletonMapInfo.as
Ant7-25-ms2/CustomEvent.as
Ant7-25-ms2/Ant.fla
Ant7-25-ms2/Tank.swf
Ant7-25-ms2/Map.as
Ant7-25-ms2/Sign.as
Ant7-25-ms2/Ant.swf
Ant7-25-ms2/Main.as
Ant7-25-ms2/OneAnt.as
Ant7-25-ms2
Ant7-25-ms2/SingletonMapInfo.as
Ant7-25-ms2/CustomEvent.as
Ant7-25-ms2/Ant.fla
Ant7-25-ms2/Tank.swf
Ant7-25-ms2/Map.as
Ant7-25-ms2/Sign.as
Ant7-25-ms2/Ant.swf
Ant7-25-ms2/Main.as
Ant7-25-ms2/OneAnt.as
Ant7-25-ms2
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