文件名称:NetTran
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- 上传时间:2013-03-25
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(利用GIF_LZW算法实现的)网络图片传输
一、使用TCP协议传输数据。理由:稳定性好。
二、使用字节数据流进行传输,理由:
A:VB的String存在自动Unicode转换问题,影响速度;
B:可以直接发送8位字节数据,不需要使用Base64编码,从而减少了编码时间。
三、使用GIF-LZW压缩算法压缩图像。理由:
A:行程编码、Huffman压缩算法压缩率太低;
B:JPEG压缩算法需要太多位运算,且运算量大(有专门MMX优化算法),不利于VB实现;
C:GIF-LZW压缩算法压缩率较好,且我已想出VB语法下高效GIF-LZW压缩/解压算法。
四、使用“有序抖动”算法进行 色彩量化。理由:“有序抖动”处理的结果具有一定规律性,有助于LZW类算法压缩。-(Using GIF_LZW algorithm) network picture transmission one, use the TCP protocol to transfer data. Reasons: good stability. Second, the use of byte data stream for transmission reasons: A: VB' s String automatic Unicode conversion problem exists, impact speed B: You can directly send 8 bytes of data, do not need to use Base64 encoding, thereby reducing the encoding time. Third, the use of GIF-LZW compression algorithm to compress the image. Rationale: A: run-length encoding, Huffman compression algorithm compression rate is too low : JPEG compression algorithm requires too many bit operations, and the large amount of computation (specifically MMX optimization algorithm), and not conducive to the realization of VB C: GIF-LZW compression algorithm The compression ratio is better, and I have come up with the VB syntax efficient GIF-LZW compression/decompression algorithm. Ordered dithering algorithm for color quantization. The reason: " ordered dithering" the results of trea
一、使用TCP协议传输数据。理由:稳定性好。
二、使用字节数据流进行传输,理由:
A:VB的String存在自动Unicode转换问题,影响速度;
B:可以直接发送8位字节数据,不需要使用Base64编码,从而减少了编码时间。
三、使用GIF-LZW压缩算法压缩图像。理由:
A:行程编码、Huffman压缩算法压缩率太低;
B:JPEG压缩算法需要太多位运算,且运算量大(有专门MMX优化算法),不利于VB实现;
C:GIF-LZW压缩算法压缩率较好,且我已想出VB语法下高效GIF-LZW压缩/解压算法。
四、使用“有序抖动”算法进行 色彩量化。理由:“有序抖动”处理的结果具有一定规律性,有助于LZW类算法压缩。-(Using GIF_LZW algorithm) network picture transmission one, use the TCP protocol to transfer data. Reasons: good stability. Second, the use of byte data stream for transmission reasons: A: VB' s String automatic Unicode conversion problem exists, impact speed B: You can directly send 8 bytes of data, do not need to use Base64 encoding, thereby reducing the encoding time. Third, the use of GIF-LZW compression algorithm to compress the image. Rationale: A: run-length encoding, Huffman compression algorithm compression rate is too low : JPEG compression algorithm requires too many bit operations, and the large amount of computation (specifically MMX optimization algorithm), and not conducive to the realization of VB C: GIF-LZW compression algorithm The compression ratio is better, and I have come up with the VB syntax efficient GIF-LZW compression/decompression algorithm. Ordered dithering algorithm for color quantization. The reason: " ordered dithering" the results of trea
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