文件名称:Remote-Sensing-Image-Processing
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基于偏微分方程的遥感图像处理方法 利用测试图像对算法进行仿真验证,并与其它图像去噪算法进行去噪效果比较,通过数值对降噪效果进行评估,得出该方法不仅能够去除噪声而且能够很好的保护图像的边缘等细节信息,弥补了高阶非线性扩散去噪方法导致边界模糊的缺陷,提高了遥感图像的质量,改善了视觉效果-Simulation algorithm of remote sensing image processing methods based on partial differential equations using the test image denoising results compare with other image denoising algorithm to assess the value of the noise reduction effect, draw the method can not only remove the noise but well protected image edge details, to make up for the higher order nonlinear diffusion denoising method lead to fuzzy boundaries defects and improve the quality of remote sensing images and improve the visual effects
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DTVF_frame_new.asv
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DTVF_new.asv
DTVF_new.m
I2.bmp
SNR.m
lena1.bmp
main.asv
main.m
mean.m
order4_diffusion.asv
order4_diffusion.m
tvmoxing.asv
tvmoxing.m
第一章图/
第一章图/butongzaoshengfenxi.asv
第一章图/butongzaoshengfenxi.m
第一章图/fruit.bmp
第三章图/
第三章图/DTVF_frame_new.asv
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第三章图/DTVF_new.asv
第三章图/DTVF_new.m
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第三章图/lena1.bmp
第三章图/lysakergaojie.m
第三章图/main.asv
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第三章图/sijiemain.asv
第三章图/sijiemain.m
第三章图/tvmojigaojiezhu.m
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第二章图/
第二章图/Heat_Equation.asv
第二章图/Heat_Equation.m
第二章图/I2.bmp
第二章图/SNR.m
第二章图/TV_denoise.m
第二章图/cattemoxingzhu.m
第二章图/lena1.bmp
第二章图/mean.m
第二章图/rezhu.m
第四章图/
第四章图/DTVF_frame_new.asv
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第四章图/Image.bmp
第四章图/PMmoxing.asv
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第四章图/SNR.m
第四章图/TV_denoise.m
第四章图/TvZHUhan.asv
第四章图/TvZHUhan.m
第四章图/lena1.bmp
第四章图/lenada.bmp
第四章图/main.asv
第四章图/mean.m
第四章图/order4_diffusion.m
第四章图/sijiemain.m
第四章图/tiduzhu.asv
第四章图/tiduzhu.m
第四章图/yaotiduzhuhan.m
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