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文件名称:sskpls_toolbox

修正介绍说明

介绍说明－－下载内容来自于网络，使用问题请自行百度

基于半监督KPLS的概率聚类核，是用matlab编写的一个工具箱，可参考论文：Semisupervised nonlinear feature extraction for image classification和Semisupervised kernel orthonormalized partial least squares-Semisupervised KPLS with Probabilistic Cluster Kernel [SS-KPLS]
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

SemiSupFeat_toolbox/
SemiSupFeat_toolbox/COPYING.txt
SemiSupFeat_toolbox/README.txt~
SemiSupFeat_toolbox/contents.m~
SemiSupFeat_toolbox/contents.m
SemiSupFeat_toolbox/tools/
SemiSupFeat_toolbox/tools/generate_toydata.m
SemiSupFeat_toolbox/tools/binarize.m
SemiSupFeat_toolbox/tools/tile.m
SemiSupFeat_toolbox/tools/bagkernelImGMM.m
SemiSupFeat_toolbox/tools/closerClusterGMM.m
SemiSupFeat_toolbox/tools/kernelmatrix.m
SemiSupFeat_toolbox/tools/plotKernelFeatures.m
SemiSupFeat_toolbox/tools/scalestd.m
SemiSupFeat_toolbox/tools/plotFeatures.m
SemiSupFeat_toolbox/tools/estimateSigma.m
SemiSupFeat_toolbox/tools/gen_eig.m
SemiSupFeat_toolbox/tools/kernelcentering.m
SemiSupFeat_toolbox/tools/bagkernelgmm.m
SemiSupFeat_toolbox/tools/figure_projections.m
SemiSupFeat_toolbox/methods/
SemiSupFeat_toolbox/methods/Assesspls.m
SemiSupFeat_toolbox/methods/dualpls.m
SemiSupFeat_toolbox/methods/Assesspca.m
SemiSupFeat_toolbox/methods/assessment.m
SemiSupFeat_toolbox/methods/pca.m
SemiSupFeat_toolbox/methods/Assesskpls.m
SemiSupFeat_toolbox/methods/isp_rkopls_phase1.m
SemiSupFeat_toolbox/methods/plsSB.m
SemiSupFeat_toolbox/methods/Assesskopls.m
SemiSupFeat_toolbox/methods/isp_rkopls_phase3.m
SemiSupFeat_toolbox/DemoSemiFeat.m
SemiSupFeat_toolbox/.directory
SemiSupFeat_toolbox/README.txt

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