LDA matlab code 线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher 线性判别 (Fisher Linear Discriminant ,FLD)，是模式识别的经典算法，它是在1996 年由Belhumeur 引入模式识别和人工智能领域的。性鉴别分析的基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴 别矢量空间，以达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果，投影后保证模式样本在新的 子空间有最大的类间距离和最小的类内距离，即模式在该空间中有最佳的可分离性。因此， 它是一种有效的特征抽取方法。使用这种方法能够使投影后模式样本的类间散布矩阵最大， 并且同时类内散布矩阵最小。就是说，它能够保证投影后模式样本在新的空间中有最小的类 内距离和最大的类间距离，即模式在该空间中有最佳的可分离性。