文件名称:DM
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这个是数据挖掘关于加利福利亚州的小区房价的分析与预测,所用的分类方法有决策树和神经网络-This is a classification of data mining analysis and prediction about California' s residential housing prices, the use of decision trees and neural networks have
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cadata/
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cadata/cadata_row3.txt
cadata/cadata_row4.txt
cadata/cadata_row5.txt
cadata/cadata_row6.txt
cadata/cadata_row7.txt
cadata/cadata_row8.txt
cadata/cadata_row9.txt
DM报告.docx
代码/
代码/BP.m
代码/DecisonTree.cpp
代码/RBF.m
代码/神经网络工具箱程序/
代码/神经网络工具箱程序/nntool_test.m
代码/神经网络工具箱程序/nntool_test_improve.m
代码/神经网络工具箱程序/nntool_train.m
代码/神经网络工具箱程序/nntool_train_improve.m
属性分布图/
属性分布图/Thumbs.db
属性分布图/人口.jpg
属性分布图/总共bedroom数.jpg
属性分布图/总共房间数.jpg
属性分布图/房价.jpg
属性分布图/房子年龄.jpg
属性分布图/拥有房子的人口.jpg
属性分布图/收入.jpg
属性分布图/经度.jpg
属性分布图/维度.jpg
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代码/神经网络工具箱程序/
代码/神经网络工具箱程序/nntool_test.m
代码/神经网络工具箱程序/nntool_test_improve.m
代码/神经网络工具箱程序/nntool_train.m
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属性分布图/
属性分布图/Thumbs.db
属性分布图/人口.jpg
属性分布图/总共bedroom数.jpg
属性分布图/总共房间数.jpg
属性分布图/房价.jpg
属性分布图/房子年龄.jpg
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属性分布图/经度.jpg
属性分布图/维度.jpg