文件名称:adaboost
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所属分类：
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- 上传时间：2014-01-20
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文件大小：30.53kb
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Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。
load clouds
[test_targets, E] = lijsada_boost(patterns, targets, patterns, 100, Stumps ,[])
train_patterns 每列为一样本
train_targets 每列为一样本目标
100 :Number Of Iterations
Stumps: Weak Learner Type
Learner s parameters :[]
adaboost +stumps
testRightR = 0.75-Adaboost is an iterative algorithm
load clouds
[test_targets, E] = lijsada_boost(patterns, targets, patterns, 100, Stumps ,[])
train_patterns 每列为一样本
train_targets 每列为一样本目标
100 :Number Of Iterations
Stumps: Weak Learner Type
Learner s parameters :[]
adaboost +stumps
testRightR = 0.75-Adaboost is an iterative algorithm
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
adaboost/example.mat
adaboost/sada_boost.m
adaboost/sChemAdaboost.m
adaboost/Stumps.m
adaboost/suijishu.m
adaboost/说明.txt
adaboost
adaboost/sada_boost.m
adaboost/sChemAdaboost.m
adaboost/Stumps.m
adaboost/suijishu.m
adaboost/说明.txt
adaboost
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