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文件名称:eqberdemo

  • 所属分类:
  • 标签属性:
  • 上传时间:
    2014-02-10
  • 文件大小:
    109.71kb
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展示了线性、DFE、MLSE均衡器的信噪比性能,并通过蒙特卡罗模拟信道估计结果确定。-This demo shows the BER performance of linear, decision feedback (DFE), and maximum likelihood sequence estimation (MLSE) equalizers when operating in a static channel with a deep null. The MLSE equalizer is invoked first with perfect channel knowledge, then with an imperfect, although straightforward, channel estimation algorithm. The BER results are determined through Monte Carlo simulation. The demo shows how to use these equalizers seamlessly across multiple blocks of data, where equalizer state must be maintained between data blocks.


(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

eqberdemo/eqberdemo.asv
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eqberdemo/eqberdemo_04.png
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eqberdemo/eqberdemo_12.png
eqberdemo/eqberdemo_13.png
eqberdemo/eqberREADME.txt
eqberdemo/eqber_adaptive.html
eqberdemo/eqber_adaptive.m
eqberdemo/eqber_graphics.m
eqberdemo/eqber_mlse.html
eqberdemo/eqber_mlse.m
eqberdemo/eqber_siggen.html
eqberdemo/eqber_siggen.m
eqberdemo/figposition.m
eqberdemo/test/fun_sa.m
eqberdemo/test/UWA_channel.m
eqberdemo/test
eqberdemo
67506279MMSE_T_F.zip

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