文件名称:recognition
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- 上传时间:2014-03-10
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本程序主要实现了基于贝叶斯分类的手写数字识别。
1、主程序为recognition.m,运行程序只需打开recognition.m文件运行即可
2、byes算法程序分别在bayes_erzhi.m文件、bayes_leasterror.m文件和bayesleastrisk.m文件中,分别对应着基于二值数据的bayes法的算法和基于最小错误的bayes法的算法和基于最小风险的贝叶斯分类器。
-The program achieved a handwritten numeral recognition based on Bayesian classification. 1, the main program is recognition.m, simply open recognition.m file to run the program can be run 2, byes algorithm respectively bayes_erzhi.m file, bayes_leasterror.m files and bayesleastrisk.m files, corresponding to a value based on two algorithms and data bayes method based on the minimum error of law bayes algorithms and minimum risk-based Bayesian classifier.
1、主程序为recognition.m,运行程序只需打开recognition.m文件运行即可
2、byes算法程序分别在bayes_erzhi.m文件、bayes_leasterror.m文件和bayesleastrisk.m文件中,分别对应着基于二值数据的bayes法的算法和基于最小错误的bayes法的算法和基于最小风险的贝叶斯分类器。
-The program achieved a handwritten numeral recognition based on Bayesian classification. 1, the main program is recognition.m, simply open recognition.m file to run the program can be run 2, byes algorithm respectively bayes_erzhi.m file, bayes_leasterror.m files and bayesleastrisk.m files, corresponding to a value based on two algorithms and data bayes method based on the minimum error of law bayes algorithms and minimum risk-based Bayesian classifier.
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源代码/bayesleastrisk.asv
源代码/bayes_erzhi.asv
源代码/bayes_leasterror.m
源代码/cal.asv
源代码/cal.m
源代码/getposition.asv
源代码/getposition.m
源代码/losstable.asv
源代码/losstable.fig
源代码/losstable.m
源代码/performance.asv
源代码/performance.fig
源代码/performance.m
源代码/recognition.asv
源代码/recognition.fig
源代码/recognition.m
源代码/saveable.asv
源代码/saveable.m
源代码/showfeature.asv
源代码/showfeature.fig
源代码/showfeature.m
源代码/template.dat
源代码/test set.dat
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