文章介绍了一种 过 完 备 字 典 和 算法相结合的图像稀疏表示去噪算法 首 先 将 噪 声 图 像 分 成 小 图 像 块 并 运 用 正

交匹配跟踪算法 在图像的初始化 过完备字典上对小图像块进行稀疏分解 然 后 使 用 字典学习算法对 过 完 备 字 典 进

行 更 新最后重复该过程以获得图像的稀疏表示并重构图像-This paper presents a complete dictionary and algorithms over a combination of sparse representation of image de-noising algorithm first noise image into small image blocks and orthogonal matching pursuit algorithm for sparse small image blocks in the initialization of the image decomposition and over-complete dictionary Use a dictionary learning algorithm to be updated over-complete dictionary repeat the process to obtain the final image and the reconstructed image sparse representation