文件名称:yuanma
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对于元音信号的综合分析,如共振峰等,对于这方面的用户实用-For the comprehensive analysis of the vowel sound signals, such as resonance peak, etc., for the user and practical
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文件名 | 大小 | 更新时间 |
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用matlab工具显示一个语音信号的语谱图,显示共振峰等特征/Untitled.m | ||
用matlab工具显示一个语音信号的语谱图,显示共振峰等特征/由matlab平台实现 | 是一种提取共振峰信息的有效方法/formant_loc.m.txt | |
由matlab平台实现 | 是一种提取共振峰信息的有效方法/由高斯函数和指数函数的乘积并求导生成的复高斯子波,可用来分析语音信号的基本特性如基音/cgau.m | |
语音信号的倒谱计算程序,通过倒谱的计算能更好的提取基音和共振峰信息/cep_mark.m | ||
语音信号的倒谱计算程序,通过倒谱的计算能更好的提取基音和共振峰信息/`1语音信号的线性预测编码分析,生成语音信号的波形图,共振峰/新建文件夹/LPCfrequency.m | ||
`1语音信号的线性预测编码分析,生成语音信号的波形图,共振峰/`2语音信号的共振峰抽取的算法/anisodiff.m | ||
`2语音信号的共振峰抽取的算法/demo01.m | ||
`2语音信号的共振峰抽取的算法/frmnts1.m | ||
`2语音信号的共振峰抽取的算法/ftrack.m | ||
`2语音信号的共振峰抽取的算法/lpcsgram.m | ||
`2语音信号的共振峰抽取的算法/wioioi01.mat | ||
`2语音信号的共振峰抽取的算法/`3检测语音信号的共振峰/Formant Tracker(matlab)/Formant Tracker/formantfilters.m | ||
`3检测语音信号的共振峰/Formant Tracker(matlab)/Formant Tracker/formant_tracker_backend.m | ||
`3检测语音信号的共振峰/Formant Tracker(matlab)/Formant Tracker/formant_tracker_frontend.m | ||
`3检测语音信号的共振峰/Formant Tracker(matlab)/Formant Tracker/gender_detector.m | ||
`3检测语音信号的共振峰/Formant Tracker(matlab)/Support Functions/DB.M | ||
`3检测语音信号的共振峰/Formant Tracker(matlab)/Support Functions/firhilbert.m | ||
`3检测语音信号的共振峰/Formant Tracker(matlab)/Support Functions/fourier.m | ||
`3检测语音信号的共振峰/Formant Tracker(matlab)/Support Functions/GAUSSIAN.M | ||
`3检测语音信号的共振峰/Formant Tracker(matlab)/Support Functions/zp2tf_complex.m | ||
`3检测语音信号的共振峰/基于LSP分析的共振峰提取算法,可直接运行/lsp.m | ||
基于LSP分析的共振峰提取算法,可直接运行/能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/a_1.mfc | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/a_1.wav | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/data | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/data.m | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/e.wav | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/find_peak.m | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/fmt_differ.m | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/formant_get.m | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/main.m | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/my program/fmt_div_log.m | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/my program/fmt_log.m | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/my program/fmt_log_div.m | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/non_differ/fmt_div_log.m | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/non_differ/fmt_div_log0.m | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/non_differ/fmt_div_log0_fir.m | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/non_differ/fmt_div_log_fir.m | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/non_differ/fmt_log.m | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/non_differ/fmt_log_div.m | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/non_differ/fmt_log_div0.m | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/pick_peak.m | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/pre.m | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/scp/fmt0_all.scp | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/scp/fmt0_part.scp | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/scp/fmt_all.scp | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/scp/fmt_part.scp | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/scp/lfmt0_all.scp | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/scp/lfmt0_part.scp | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/scp/lfmt_all.scp | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/scp/lfmt_part.scp | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/scp/try.scp | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/scp/wav_all.scp | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/scp/wav_part.scp | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/smoothing.m | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/voicemark.m | ||
线性预测(LPC)是语音信号处理中最有效的分析方法之一,通过LPC谱,LPCC谱的分析,并结合LPC检测方法判断出语音的基音周期或共振峰/my_lpc/LD.m | ||
线性预测(LPC)是语音信号处理中最有效的分析方法之一,通过LPC谱,LPCC谱的分析,并结合LPC检测方法判断出语音的基音周期或共振峰/my_lpc/LPC.doc | ||
线性预测(LPC)是语音信号处理中最有效的分析方法之一,通过LPC谱,LPCC谱的分析,并结合LPC检测方法判断出语音的基音周期或共振峰/my_lpc/lpc1.m | ||
`3检测语音信号的共振峰/Formant Tracker(matlab)/Formant Tracker | ||
`3检测语音信号的共振峰/Formant Tracker(matlab)/Support Functions | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/my program | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/non_differ | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract/scp | ||
`1语音信号的线性预测编码分析,生成语音信号的波形图,共振峰/新建文件夹 | ||
`3检测语音信号的共振峰/Formant Tracker(matlab) | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用/formant_extract | ||
线性预测(LPC)是语音信号处理中最有效的分析方法之一,通过LPC谱,LPCC谱的分析,并结合LPC检测方法判断出语音的基音周期或共振峰/my_lpc | ||
用matlab工具显示一个语音信号的语谱图,显示共振峰等特征 | ||
由matlab平台实现 | 是一种提取共振峰信息的有效方法 | |
由高斯函数和指数函数的乘积并求导生成的复高斯子波,可用来分析语音信号的基本特性如基音 | ||
语音信号的倒谱计算程序,通过倒谱的计算能更好的提取基音和共振峰信息 | ||
`1语音信号的线性预测编码分析,生成语音信号的波形图,共振峰 | ||
`2语音信号的共振峰抽取的算法 | ||
`3检测语音信号的共振峰 | ||
基于LSP分析的共振峰提取算法,可直接运行 | ||
能实现语音共振峰提取,大家可直接下载使用 | ||
线性预测(LPC)是语音信号处理中最有效的分析方法之一,通过LPC谱,LPCC谱的分析,并结合LPC检测方法判断出语音的基音周期或共振峰 |
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