kNN分类算法——将没有分类标签的数据与样本集合中所有的数据一一进行距离计算，

然后提取最相似的K个数据，这个K个数据中分类标签出现最多的分类就是新数据的分类标签。

优点：简单有效，缺点：耗费存储空间，非常耗时，无法给出任何数据的结构信息。

这个程序是采用python缩写，注释比较多，自己加的-kNN classification algorithm: no data and sample collection of all data classification labels one by one from the calculation,

Then extract the most similar to the K data, the classification of the K data classification label is the most frequent category labels new data.

Advantages: Simple and effective, Disadvantages: expensive storage space, very time consuming, structural information can not be given any data.