文件名称:PCA-KPCA
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- 上传时间：2014-10-14
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主成分分析(Principle Component Analysis, PCA)是最为常用的特征提取方法，被广泛应用到各领域，如图像处理、综合评价、语音识别、故障诊断等。-Principal component analysis (Principle Component Analysis, PCA) is the most commonly used feature extraction methods are widely applied to various fields, such as image processing, comprehensive evaluation, speech recognition, fault diagnosis.
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| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
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| PCA | KPCA完整程序/PCA | KPCA完整程序/asdf.m |
| PCA | KPCA完整程序/PCA | KPCA完整程序/PCA_model.m |
| PCA | KPCA完整程序/PCA | KPCA完整程序/testPCA.m |
| PCA | KPCA完整程序/PCA | KPCA完整程序/tztq.m |
| PCA | KPCA完整程序/PCA | KPCA完整程序 |
| PCA | KPCA完整程序/PCA.doc | |
| PCA | KPCA完整程序/第五章作业.pdf | |
| PCA | KPCA完整程序/主成份分析的应用.ppt | |
| PCA | KPCA完整程序/主成分分析与因子分析详细的异同和SPSS软件.rar | |
| PCA | KPCA完整程序/PCA | KPCA完整程序.rar |
| PCA | KPCA完整程序 |
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