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文件名称:code_shape_prior

  • 所属分类：
    Special Effects
  • 标签属性：
    [Windows] [Linux] [Python] [源码]
  • 上传时间：
    2015-03-03
  • 文件大小：
    1.67mb
  • 已下载：
    0次
  • 提 供 者：
    li***
  • 相关连接：
    无
  • 下载说明：
    别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！
修正介绍说明

介绍说明－－下载内容来自于网络，使用问题请自行百度

基于稀疏形状表示，构建形状先验模型，用于肝脏区域的分割-construction shape prior model based on sparse shape composition used to achieve liver segmentation
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

SSC_Python/
SSC_Python/Animation_TK.py
SSC_Python/AnomalyDetection.py
SSC_Python/ASMtools.py
SSC_Python/asm_mode/
SSC_Python/asm_refined_shape.off
SSC_Python/data/
SSC_Python/data/set1/
SSC_Python/data/set1/1.off
SSC_Python/data/set1/2.off
SSC_Python/data/set1/3.off
SSC_Python/data/set1/4.off
SSC_Python/data/set1/5.off
SSC_Python/data/set1/6.off
SSC_Python/data/set1/7.off
SSC_Python/data/set1/8.off
SSC_Python/data/set1/9.off
SSC_Python/data/set2/
SSC_Python/data/set2/1.off
SSC_Python/data/set2/2.off
SSC_Python/data/set2/3.off
SSC_Python/data/set2/4.off
SSC_Python/data/set2/5.off
SSC_Python/data/set2/6.off
SSC_Python/data/set2/7.off
SSC_Python/data/set2/8.off
SSC_Python/data/set2/9.off
SSC_Python/data/set3/
SSC_Python/data/set3/1.off
SSC_Python/data/set3/2.off
SSC_Python/data/set3/3.off
SSC_Python/data/set3/4.off
SSC_Python/data/set3/5.off
SSC_Python/data/set3/6.off
SSC_Python/data/set3/7.off
SSC_Python/data/set3/8.off
SSC_Python/data/set3/9.off
SSC_Python/data/set4/
SSC_Python/data/set4/1.off
SSC_Python/data/set4/2.off
SSC_Python/data/set4/3.off
SSC_Python/data/set4/4.off
SSC_Python/data/set4/5.off
SSC_Python/data/set4/6.off
SSC_Python/data/set4/7.off
SSC_Python/data/set4/8.off
SSC_Python/data/set4/9.off
SSC_Python/data/set5/
SSC_Python/data/set5/1.off
SSC_Python/data/set5/2.off
SSC_Python/data/set5/3.off
SSC_Python/data/set5/4.off
SSC_Python/data/set5/5.off
SSC_Python/data/set5/6.off
SSC_Python/data/set5/7.off
SSC_Python/data/set5/8.off
SSC_Python/data/set5/9.off
SSC_Python/geometrytools.py
SSC_Python/noise_shape.off
SSC_Python/README.txt
SSC_Python/sparse_refined_shape.off
SSC_Python/Utility.py

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