文件名称:fcmMATLAB
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- 上传时间:2015-03-25
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模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点,为了克服该缺点,将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中,由遗传算法得到初始聚类中心,再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最终的分类结果。-Fuzzy C- means algorithm is easy to converge to a local minimum point, in order to overcome this drawback, the genetic algorithm is applied to fuzzy C- means algorithm (FCM) optimization calculations by the genetic algorithm initial cluster centers, and then using standard fuzzy C- means clustering algorithm to obtain the final classification results.
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