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模式识别 北京大学 本科生课程 课件 (包括贝叶斯模型、最近邻、SVM、线性与非线性分类器、boosting、统计学习、非监督学习等)-Pattern Recognition Peking University Courseware (including Bayesian model, the nearest neighbor, SVM, linear and non-linear classifiers, boosting, statistical learning, unsupervised learning, etc.)
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下载文件列表
模式识别课件更新/一、导论2013.pdf
模式识别课件更新/三、概率密度估计2013.pdf
模式识别课件更新/九、SVM-2013.pdf
模式识别课件更新/二、Bayes决策理论2013.pdf
模式识别课件更新/五、线性判别函数-2013.pdf
模式识别课件更新/八、统计学习理论简介-2013.pdf
模式识别课件更新/六、人工神经网络简介-2013.pdf
模式识别课件更新/十、核方法-2013.pdf
模式识别课件更新/十一、基于树的识别方法-2013.pdf
模式识别课件更新/十三、特征选择与变换-2013.pdf
模式识别课件更新/十二、分类器组合与集成-2013.pdf
模式识别课件更新/十四、聚类分析.pdf
模式识别课件更新/四、近邻识别方法-2013.pdf
模式识别课件更新/多维尺度分析.pdf
模式识别课件更新
模式识别课件更新/三、概率密度估计2013.pdf
模式识别课件更新/九、SVM-2013.pdf
模式识别课件更新/二、Bayes决策理论2013.pdf
模式识别课件更新/五、线性判别函数-2013.pdf
模式识别课件更新/八、统计学习理论简介-2013.pdf
模式识别课件更新/六、人工神经网络简介-2013.pdf
模式识别课件更新/十、核方法-2013.pdf
模式识别课件更新/十一、基于树的识别方法-2013.pdf
模式识别课件更新/十三、特征选择与变换-2013.pdf
模式识别课件更新/十二、分类器组合与集成-2013.pdf
模式识别课件更新/十四、聚类分析.pdf
模式识别课件更新/四、近邻识别方法-2013.pdf
模式识别课件更新/多维尺度分析.pdf
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