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文件名称:MYCNN

  • 所属分类：
    Special Effects
  • 标签属性：
    [Matlab] [源码]
  • 上传时间：
    2015-04-28
  • 文件大小：
    14.27mb
  • 已下载：
    0次
  • 提 供 者：
    yan****
  • 相关连接：
    无
  • 下载说明：
    别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！
修正介绍说明

介绍说明－－下载内容来自于网络，使用问题请自行百度

基于CNN的手写文本识别，卷积神经网络模型，并受到深度学习中预训练方式的启发，提出一种类别累加的训练方式，采用这种类别累加方式进行卷积神经网络模型的训练-Handwritten text recognition based on CNN neural network model, convolution, and inspired by the pre training in depth study, put forward a kind of category cumulative training methods, the categories of additive model convolution neural network training
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

MYCNN/
MYCNN/cnnapplygrads.m
MYCNN/cnnbp.m
MYCNN/cnnff.m
MYCNN/cnnnumgradcheck.m
MYCNN/cnnsetup.m
MYCNN/cnntest.m
MYCNN/cnntrain.m
MYCNN/data/
MYCNN/data/mnist_uint8.mat
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MYCNN/data/test4/11.gif
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MYCNN/data/train4/14.gif
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MYCNN/data/train4/35.gif
MYCNN/data/train4/36.gif
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MYCNN/data/train4/39.gif
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MYCNN/data/train4/40.gif
MYCNN/data/train4/41.gif
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MYCNN/data/train4/43.gif
MYCNN/data/train4/44.gif
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MYCNN/data/train4/5.gif
MYCNN/data/train4/6.gif
MYCNN/data/train4/7.gif
MYCNN/data/train4/8.gif
MYCNN/data/train4/9.gif
MYCNN/test_example_CNN.m
MYCNN/util/
MYCNN/util/allcomb.m
MYCNN/util/expand.m
MYCNN/util/flicker.m
MYCNN/util/flipall.m
MYCNN/util/fliplrf.m
MYCNN/util/flipudf.m
MYCNN/util/im2patches.m
MYCNN/util/makeLMfilters.m
MYCNN/util/normalize.m
MYCNN/util/patches2im.m
MYCNN/util/randcorr.m
MYCNN/util/randp.m
MYCNN/util/rnd.m
MYCNN/util/sigm.m
MYCNN/util/sigmrnd.m
MYCNN/util/softmax.m
MYCNN/util/tanh_opt.m
MYCNN/util/visualize.m
MYCNN/util/whiten.m
MYCNN/util/xunit/
MYCNN/util/xunit/+xunit/
MYCNN/util/xunit/+xunit/+utils/
MYCNN/util/xunit/+xunit/+utils/Contents.m
MYCNN/util/xunit/+xunit/+utils/arrayToString.m
MYCNN/util/xunit/+xunit/+utils/compareFloats.m
MYCNN/util/xunit/+xunit/+utils/comparisonMessage.m
MYCNN/util/xunit/+xunit/+utils/containsRegexp.m
MYCNN/util/xunit/+xunit/+utils/generateDoc.m
MYCNN/util/xunit/+xunit/+utils/isAlmostEqual.m
MYCNN/util/xunit/+xunit/+utils/isSetUpString.m
MYCNN/util/xunit/+xunit/+utils/isTearDownString.m
MYCNN/util/xunit/+xunit/+utils/isTestCaseSubclass.m
MYCNN/util/xunit/+xunit/+utils/isTestString.m
MYCNN/util/xunit/+xunit/+utils/parseFloatAssertInputs.m
MYCNN/util/xunit/+xunit/+utils/stringToCellArray.m
MYCNN/util/xunit/CommandWindowTestRunDisplay.m
MYCNN/util/xunit/Contents.m
MYCNN/util/xunit/FunctionHandleTestCase.m
MYCNN/util/xunit/TestCase.m
MYCNN/util/xunit/TestCaseInDir.m
MYCNN/util/xunit/TestCaseWithAddPath.m
MYCNN/util/xunit/TestComponent.m
MYCNN/util/xunit/TestComponentInDir.m
MYCNN/util/xunit/TestRunDisplay.m
MYCNN/util/xunit/TestRunLogger.m
MYCNN/util/xunit/TestRunMonitor.m
MYCNN/util/xunit/TestSuite.m
MYCNN/util/xunit/TestSuiteInDir.m
MYCNN/util/xunit/VerboseTestRunDisplay.m
MYCNN/util/xunit/assertElementsAlmostEqual.m
MYCNN/util/xunit/assertEqual.m
MYCNN/util/xunit/assertExceptionThrown.m
MYCNN/util/xunit/assertFalse.m
MYCNN/util/xunit/assertFilesEqual.m
MYCNN/util/xunit/assertTrue.m
MYCNN/util/xunit/assertVectorsAlmostEqual.m
MYCNN/util/xunit/info.xml
MYCNN/util/xunit/initTestSuite.m
MYCNN/util/xunit/runtests.m
MYCNN/util/zscore.m

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