文件名称:matlab-RBF
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RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。-RBF network can approximate any nonlinear function, can handle regular system are difficult to resolve, with good generalization ability, and fast convergence rate, it has been successfully applied to nonlinear function approximation, time series analysis, data classification, pattern recognition, information processing, image processing, system modeling, control and fault diagnosis.
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径向基函数网络RBF(matlb实现代码)/compare_rbf_grnn.m
径向基函数网络RBF(matlb实现代码)/curve_filter_analysis.m
径向基函数网络RBF(matlb实现代码)/curve_filt_hand_buid.m
径向基函数网络RBF(matlb实现代码)/curve_filt_hand_sim.m
径向基函数网络RBF(matlb实现代码)/curve_filt_newrb_build.m
径向基函数网络RBF(matlb实现代码)/curve_filt_newrb_build.mat
径向基函数网络RBF(matlb实现代码)/curve_filt_newrb_sim.m
径向基函数网络RBF(matlb实现代码)/example7_1.m
径向基函数网络RBF(matlb实现代码)/example7_10.m
径向基函数网络RBF(matlb实现代码)/example7_11.m
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径向基函数网络RBF(matlb实现代码)/grnn_net.m
径向基函数网络RBF(matlb实现代码)/grnn_test.m
径向基函数网络RBF(matlb实现代码)/net.mat
径向基函数网络RBF(matlb实现代码)/pnn_net.m
径向基函数网络RBF(matlb实现代码)/pnn_test.m
径向基函数网络RBF(matlb实现代码)/pnn_test2.m
径向基函数网络RBF(matlb实现代码)/Read me.txt
径向基函数网络RBF(matlb实现代码)/xor_hand.m
径向基函数网络RBF(matlb实现代码)/xor_newrbe.m
径向基函数网络RBF(matlb实现代码)
径向基函数网络RBF(matlb实现代码)/curve_filter_analysis.m
径向基函数网络RBF(matlb实现代码)/curve_filt_hand_buid.m
径向基函数网络RBF(matlb实现代码)/curve_filt_hand_sim.m
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