文件名称:zhangliang
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张量算法很前沿的数学算法,很前沿,适合大家研究,内部包含我收集很久的文章,很全,适合新手老手学习-Tensor algorithm is a very advanced mathematical algorithms, very cutting-edge, suitable for everyone to study, including my collection of articles for a long time, very full, suitable for novice learning
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基于张量分解模型的语音信号特征提取方法.pdf
基于快速三维主成分分析的肺CT图像检测.pdf
基于两级2DPCA的SAR目标特征提取与识别.pdf
基于二维PCA的人脸识别方法研究.pdf
基于图和低秩表示的张量分解方法及应用研究/基于二维PCA的人脸识别方法研究.pdf
基于图和低秩表示的张量分解方法及应用研究/基于快速三维主成分分析的肺CT图像检测.pdf
基于图和低秩表示的张量分解方法及应用研究/基于两级2DPCA的SAR目标特征提取与识别.pdf
基于图和低秩表示的张量分解方法及应用研究/基于张量分解模型的语音信号特征提取方法.pdf
基于图和低秩表示的张量分解方法及应用研究/张量的定义.doc
基于图和低秩表示的张量分解方法及应用研究/张量定义及算法.pdf
基于图和低秩表示的张量分解方法及应用研究/张量分析(本科).ppt
基于图和低秩表示的张量分解方法及应用研究/张量分析(最后附题目).pdf
基于图和低秩表示的张量分解方法及应用研究/张量分析——初学者必看.pdf
基于图和低秩表示的张量分解方法及应用研究/张量分析基础.pdf
基于快速三维主成分分析的肺CT图像检测.pdf
基于两级2DPCA的SAR目标特征提取与识别.pdf
基于二维PCA的人脸识别方法研究.pdf
基于图和低秩表示的张量分解方法及应用研究/基于二维PCA的人脸识别方法研究.pdf
基于图和低秩表示的张量分解方法及应用研究/基于快速三维主成分分析的肺CT图像检测.pdf
基于图和低秩表示的张量分解方法及应用研究/基于两级2DPCA的SAR目标特征提取与识别.pdf
基于图和低秩表示的张量分解方法及应用研究/基于张量分解模型的语音信号特征提取方法.pdf
基于图和低秩表示的张量分解方法及应用研究/张量的定义.doc
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基于图和低秩表示的张量分解方法及应用研究/张量分析(本科).ppt
基于图和低秩表示的张量分解方法及应用研究/张量分析(最后附题目).pdf
基于图和低秩表示的张量分解方法及应用研究/张量分析——初学者必看.pdf
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