文件名称:GMM-GMR-v2.0
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- 上传时间:2015-11-16
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文件大小:39.61kb
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利用混合高斯模型对背景图像进行建模,所谓“混合高斯”的意思就是每个像素都是由多个单高斯分布混合组成的。-Name of the file which the classifier is loaded. Only the old haar classifier (trained by the haar training application) and NVIDIA s nvbin are supported for HAAR and only new type of OpenCV XML cascade supported for LBP. The working haar models can be found at opencv_folder/data/haarcascades_cuda/
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GMM-GMR-v2.0/data/data1.mat
GMM-GMR-v2.0/data/data2_a.mat
GMM-GMR-v2.0/data/data2_b.mat
GMM-GMR-v2.0/data/data3_a.mat
GMM-GMR-v2.0/data/data3_b.mat
GMM-GMR-v2.0/demo1.m
GMM-GMR-v2.0/demo2.m
GMM-GMR-v2.0/demo3.m
GMM-GMR-v2.0/EM.m
GMM-GMR-v2.0/EM_init_kmeans.m
GMM-GMR-v2.0/gaussPDF.m
GMM-GMR-v2.0/GMR.m
GMM-GMR-v2.0/plotGMM.m
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GMM-GMR-v2.0/data/data2_a.mat
GMM-GMR-v2.0/data/data2_b.mat
GMM-GMR-v2.0/data/data3_a.mat
GMM-GMR-v2.0/data/data3_b.mat
GMM-GMR-v2.0/demo1.m
GMM-GMR-v2.0/demo2.m
GMM-GMR-v2.0/demo3.m
GMM-GMR-v2.0/EM.m
GMM-GMR-v2.0/EM_init_kmeans.m
GMM-GMR-v2.0/gaussPDF.m
GMM-GMR-v2.0/GMR.m
GMM-GMR-v2.0/plotGMM.m
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